從最早的搜索、電商、郵件營銷到今天的社會化營銷、大數據營銷、內容營銷,數字營銷在為中小企業帶來營銷新入口的同時,相應的困惑也接踵而來。
一方面,頭部媒體的優質資源正逐漸被“財大氣粗”的大品牌和媒介代理瓜分,中小企業營銷成本不斷上升;另一方面,用戶行為碎片化加劇,使傳統媒體購買實現目標受眾覆蓋的方式,正變得越加困難且效率低下。因此,中小企業急需高效且“精眾化”的營銷模式來強化用戶連接,掌握營銷主動權。
所以,具備精準定向、可監測、高效、低成本等天然優勢的程序化廣告平臺(DSP),無疑成為了打破中小企業尷尬營銷處境的不二之選。
首先,與傳統數字廣告購買只能“粗放”地定向到媒體不同,DSP平臺通過投放數據的積累,以及第一、三方數據的嵌入,可以實現“精準”定向(如人群定向、時間定向、天氣定向、地域定向等等),在降低廣告曝光給不相關人群幾率的同時,增加廣告與目標人群的互動,提升營銷ROI。
其次,DSP平臺并非是大品牌廣告主的 “專寵”,中小企業也可在上面與大品牌廣告主們“掰掰手腕”。無論是騰訊、網易、新浪等頭部媒體的廣告位還是像今日頭條、QQ空間等信息流資源,中小企業都可以通過DSP在交易市場中進行競價,實現媒體資源的一站式購買,全面提升資源的采買效率和營銷效率。
然而,DSP行業魚龍混雜,僅憑一些年度排名和報告就來選擇DSP服務,這對于每一分錢都要花在刀刃上的中小企業來說,無疑過于草率。那么,中小企業該如何選擇一家適合自己的DSP平臺呢?
小編認為,首先要對技術實力、流量資源、數據積累等“硬指標”進行考核。
技術實力
作為技術驅動的廣告平臺,DSP的技術架構和算法是否先進,將直接影響到中小企業在定向、出價、反作弊等多個環節的效果。所以,中小企業在選擇DSP平臺時,應將對技術的考量放在首位,而一個具有優秀技術能力的DSP也必須具備以下四種基本功能:1.智能人群擴展功能,可以通過現有客戶尋找潛在客戶,最大范圍覆蓋目標人群;2.智能出價功能,可以根據不同的KPI,預估流量價值,進行合理競價;3.點擊率/轉化率預估功能,可以進行數據的實時獲取和統計分析,并通過實時優化,來獲得最佳投放效果;4.反作弊功能,可以*無效流量的同時,生成相應地流量黑白名單,保證曝光的真實可靠。
流量資源
理想狀態下的DSP平臺,是可以實現“全場景的流量覆蓋與購買”的,而這也包括PC、移動、原生、視頻以及互聯網電視OTT等多屏廣告流量。特別是時下大熱的OTT廣告資源,憑借著獨特的“大屏”優勢以及超過2億的終端保有量,OTT正成為數字廣告中崛起的新勢力!而在用戶行為碎片化不斷加劇的今天,PC+移動+OTT三塊“屏幕”構建的跨屏多觸點模式,也正將全天候、全場景的營銷愿景一步步轉化為現實。因此,更加注重“效果”的中小企業,在選擇DSP服務時,一定要考慮到DSP公司的跨屏打通能力及流量覆蓋情況,是否可以真正實現對受眾的全天候、全場景覆蓋。
數據積累
DSP作為大數據營銷時代的典型應用,數據對于DSP的價值與意義不言而喻。
而一個具有強大數據整合能力的DSP服務商,不僅可以幫助中小企業勾勒出全面的用戶畫像,精準鎖定目標用戶,還可以通過數據,來指導用戶進行投放策略的優化與調整,最大化提升ROI。而這也給DSP服務商的數據整合能力提出了嚴峻地挑戰,因為它不僅要完成對跨屏數據、投放數據、媒體數據等多元類型數據的打通,還要對用戶瀏覽、搜索、電商、社交分享等多渠道數據進行篩選融合。所以,對于本來就缺乏數據積累的中小企業來說,想達到“精準投放”的目的,必須要對DSP公司的數據整合能力進行整體地判斷與考量,選擇一個真正具有豐富服務經驗和數據積累的DSP服務商。
除了對三大“硬指標”考核外,小編還了解到,“簡單易用”也逐漸成為了中小企業采購DSP時的必要條件。由于DSP對“精準性”的嚴苛要求,其操作系統的設計通常也是精密復雜,而這對于沒有任何經驗的中小企業來說,無疑增加了產品使用難度,使程序化帶來的營銷價值無法完全釋放,進而影響到廣告效果本身。所以,選擇一個既貼近中小企業訴求,又做了定制化開發與優化的DSP就顯得尤為重要了。
比如重慶微享科技下的新浪網DSP投放平臺,通過行業歷史投放數據和經驗的分析,可以幫助中小企業在汽車、快消、金融、工業、旅游、房地產、醫療、教育、咨詢服務九大行業,實現分行業智能推薦、合理分類用戶,并自動匹配最優投放策略等功能。將以前復雜的投放優化過程簡化的同時,真正解決從屏到人的有效轉化。
在當下的數字營銷時代,如何使用大數據進行賦能,不僅是大品牌營銷思考的轉型方向,更是中小企業營銷實現彎道超車的良機。而像新浪廣告平臺的推出,無疑將破解時下中小企業面臨的營銷困局,加速營銷升級,真正實現大數據力量的全面賦能。
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