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人證識別的在單位的運用

所謂的人證識別技能，是近年來運用比較火的一種新技能，該技能能夠協助用戶處理許多安全方面的問題，有助于提早防止一些安全問題。我們都知道，現在在企事業單位中，人才的競賽越來越劇烈，因而或許有人會冒用別人的身份證，這給單位造成了很大的不好影響。

假如不能及時發現這種狀況的話，那么無疑會給企業帶來一些問題。針對這樣的問題，人證識別技能宛如“火眼金睛”，其采用了較為好的算法，一同結合第證件閱讀器運用技能，然后經過對人臉識別的多個中心算法進行人臉定位、人臉特征建模、比對等進行了專門優化。

也是說，在運用了人證識別技能之后，即使是雙胞胎也能夠敏捷的辨別出來。該體系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能夠很好的確保準確率。

證的信息以及現場拍攝到的證件持有者的圖畫進行比照，能夠在極短的時間里分辨出證件與運用者是否共同，識別率到達99.6%，真實做到人證一致，根絕盜用。

人證識別系統方案結構組成 

人臉圖像采集：人證識別系統內置USB高清攝像頭，攝像頭方向可調，方便不同高度人員拍照，程序自動抓拍人臉照片；

證件掃描：系統支持證閱讀器證件閱讀技術，可快速識別證件的真偽

電子錄入：訪客信息由證件閱讀器自動錄入，訪問信息由電腦錄入，均為電子數據，信息量大操作快速，杜絕了傳統人工登記書寫速度慢、字跡潦草的弊端；

數據傳輸：人證識別系統通過網絡傳輸，可將人員照片信息及比對結果日志等數據發送至后臺管理系統，并可由管理系統對終端進行配置管理；

人證比對：系統支持人臉抓拍功能，登記過程中對訪客進行人臉抓拍，并通過人證比對識別，判斷是否為同一個人。

人臉識別一體機檢測過程是什么？

人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

告別肉眼識別，人證核驗一體機

現在很多考試都仍然停留在肉眼識別人與的一致性，存在著一定的誤差，可能會導致頂替的考試事件的發生。為了提高一些考試人證考試的速度與準確性，德生推出考試人證比對系統，助力考試考生人證比對，通過現場刷 人臉識別 人證比對，確認考生身份。同時還能夠核對該考生的考場信息，避免跑錯考場！考生入場前先將放在人證比對終端上，摘掉全部面部遮擋物，對攝像頭，只聽嘀的一聲，完成驗證、拍照，全程只需要1-3秒時間。這樣不僅節省考生入場時間，減少排隊現象，也可以準確有效識別考生是否為本人。有效減少人工識別身份的誤差性，防止頂替的考試現象的發生。