昆明圖像模糊處理系統費用信息推薦 濟南神博

濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。在車輛底盤安檢產品方面，公司從2001年就開始進行國內外市場調研，并于2002年研發了首套黑白車底圖像掃描系統，2003年開始在國內使用，填補了國內相關領域的空白，公司于2005年進一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統產品，并在一些大型會議場館開始逐步推廣這項先進技術，同時為多家公司做OEM貼牌服務，得到了相關行業單位的好評。在實際辦案過程中常常會遇到監控圖像效果不佳的情況，很多細節模糊不易識別分辨，難以獲得有價值的線索和證據。

技術路線

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設備或者其他條件的限制，案情發生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角，由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分，而對其他方向的高頻成分影響較小。

造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理，有技術方面的原因，也有自然環境原因造成的，下面就由神博來簡單講一講吧。

造成圖像模糊的主要原因如下：

　　· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

　　· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;

　　· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

　　· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

　　· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么，模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。這些算法和參數的組合進一步發展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節增強”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質量。雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展，下面就由神博來簡單講一講吧。

綜合使用形態學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現圖像去霧的算法。

隨著視頻采集技術的數字化進程，這些簡單的預處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據奈奎斯特定理，只有對圖像進行高于兩倍信號高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時，高次諧波的頻譜就會疊加到基波，出現頻譜混疊效應。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數成像系統都存在不同的混疊現象。怎樣消除混疊效應成為了預處理中的一個令人關注的問題。無論是哪種數學模型，其原理基本相同，即假設清晰圖像和噪聲具有一定的先驗條件，其中噪聲的先驗模型較為簡單，一般被認為是高斯白噪聲或是滿足特定形式分布的隨機噪聲，個別情況下考慮特殊的噪聲。

抑制或消除混疊效應常采用兩項措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數字視頻進行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因為這些帶外分量在后續的處理中會引起混疊效應，產生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進行編碼，浪費不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進行一次下采樣，進一步減少碼字。專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統來簡單講一講圖像模糊的原因吧。