人體步態(tài)分析技術優(yōu)選企業(yè)【中科匯成】

步態(tài)檢測設備的應用

生物特征識別和取證

步態(tài)風格的微小變化可以被用作生物標識符來識別個體的人。該參數(shù)被有時空相關(步長，步長，步速，周期時間)和運動相關(髖，膝，踝，指的是髖/膝/踝關節(jié)角度和大腿/軀干關節(jié)旋轉/腳角度)等。有步長和一個人的高度之間的高度相關性。

比較生物力學

通過研究非人類的步態(tài)，更深入的了解有關的運動機制，這對了解物種問題的生物學以及運動有更廣泛的影響。

步態(tài)檢測設備——步態(tài)參數(shù)介紹

步態(tài)參數(shù)具有時空二象性，其動力學特征可以通過中心加速度等直觀反映，步態(tài)參數(shù)主要包括時間參數(shù)（跨步時間、支撐相、擺動相、步速、步頻），距離參數(shù)（步長、步幅、步寬、抬腳高度），角度參數(shù)（足夾角、俯仰角、翻轉角），動力參數(shù)（地返力、中心加速度）。正常步態(tài)參數(shù)在不同年齡分層、性別、身高等背景下，有較大的取值范圍，因此，個體周期內步態(tài)參數(shù)的變化在步態(tài)康復與健康應用領域更具有實際意義。此外，步態(tài)參數(shù)間的組合，如時間與距離參數(shù)的組合，通常可以反映步態(tài)在單位時間的變化率情況。研究表明，這些間接參數(shù)在雙任務等條件下，對一些認知退行性疾病的評判具有較好敏感性。整個步態(tài)周期可以通過量化的步態(tài)參數(shù)得以反映和重現(xiàn)，步態(tài)參數(shù)的準確性、靈敏性和重現(xiàn)性使得步態(tài)逐漸成為一種生物標志物。

步態(tài)檢測設備簡介

可穿戴步態(tài)檢測設備除具有以上應用優(yōu)勢外，后續(xù)的數(shù)據(jù)流處理在更深層次的步態(tài)數(shù)據(jù)分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數(shù)據(jù)是來自各種傳感器的直接測量值，步態(tài)信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數(shù)據(jù)采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數(shù)據(jù)進行濾波去噪處理，去噪后的步態(tài)數(shù)據(jù)經步態(tài)算法處理得出多面的步態(tài)信息。對于臨床步態(tài)研究，根據(jù)研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態(tài)數(shù)據(jù)的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現(xiàn)步態(tài)參數(shù)應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態(tài)采集，可以跟蹤隨訪個體的步態(tài)變化情況，實現(xiàn)老年人異常步態(tài)監(jiān)測和跌倒風險提示等預警作用。