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人臉檢測識別系統基于深度學習神經網絡

人臉檢測識別系統基于深度學習神經網絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優點 。解決方案支持私有部署，無需連入互聯網也可以精準檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統。并且行業內提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統上實現人臉識別的功能，可以對接到商城系統、會員管理系統、一卡通系統、小程序、OA辦公系統、ERP系統等任意系統。

在實際應用中，人臉識別測溫門禁系統能在1秒內實現非接觸式人體體溫檢測，人臉識別通行道維修，快速篩查，避免。將人臉識別和紅外熱像儀體溫檢測功能相結合，通過感溫攝像系統采集相關信息。與體溫匹配可形成數據報告，主動啟動預警機制并傳輸到后臺系統，為管理部分提供后續相關工作的數據支持。 目前，人臉識別測溫門禁已在多個一線城市投入使用，較好地解決了傳統溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預警響應慢、難以及時控制等問題。實用性位于眼底，取像困難，無發展前景；暗虹膜難以采集可用圖像（實際上，很難準確識別采集到的圖像）；聲音必要高保真的麥克風；人臉和掌紋必要一個的攝像頭；手書需要專用寫字板，人臉識別通行道價格，不能使用計算機上現有的配置；指紋很容易得到，但屬于接觸式采集（全部來自NPL）。接觸式采集的缺點是容易污染設備，人臉識別通行道系統，影響準確性。此外，對于指紋識別，還存在體力勞動紋理磨損、老人手指干燥等問題。虹膜可以用普通相機拍攝，對人體無害，便利。

人臉識別技術在閘機領域已經部署并推廣了多種產品形態和解決方案植入。人是社會的主體，所有服務的本質都回歸到對人的服務，人臉識別要解決的也是各行各業滿足人的需求、規避人的風險、解決人的問題。技術逐漸成熟，尤其是深度學習技術帶來的技術突破，使得人臉識別技術達到可應用的下限水平，人臉識別相關產品和系統非常多。雖然人臉產品種類繁多，北京人臉識別通行道，不管業務應用多么繁雜，但萬變不離其宗，客戶通過人臉識別技術手段達到驗證人的身份或識別人的身份的目的始終不變。

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