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發布時間:2020-12-22 07:07  
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(1) 自助安檢功能特色:
? 探測區內無盲區,模塊化設計,安裝方便,故障易除,復合電路設計,紅外遙控,自動統計報警次數、 通過人數,100 級靈敏度可調,可根據環境設定。安全密碼保護。
? 可與通道閘聯動,完成自助安檢,更便捷更省時。
? 報警fang式:聲音和 LED 區位燈同時報警
? 探測區域:多區可選
? 顯式方式: 數碼管/液晶屏
? 靈敏度等級:250 級靈敏度
? 含其他傳統安檢門功能
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識別的1新應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向強1人工智能的轉化。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯1一性和不易被復1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身1份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。