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電子行業機器人對潤滑的要求

電子行業

電子行業是繼汽車及汽車零部件之后第二大工業機器人應用行業，主要應用在手機、電腦、零部件等領域。電子行業機器人對潤滑的要求有著之處。由于普遍負載較小，且使用更加經濟實惠的諧波減速機，該類機器人通常選用潤滑脂潤滑。性能優異的潤滑脂，能夠有效降低減速機的磨損，提，減小溫升，并大大延長使用壽命。

食品行業

隨著消費水平的進步，食品安全問題越來越受消費者重視，對食品生產過程是否符合相關法律法規有更嚴苛的要求，例如食品生產設備是否采用食品級潤滑產品。在典型的食品生產線上，常見的機器人類型包括加工機器人，分揀機器人，包裝機器人和碼垛機器人。其中加工和分揀機器人由于處于食品生產線上方，所使用的潤滑劑必須符合食品安全標準。

人工智能發展階段,技術體系與實體經濟融合

人工智能發展階段，技術體系與實體經濟融合

　　技術體系指各種技術之間相互作用、相互聯系，并按一定目的、一定結構方式組成的技術整體。人工智能是一個技術簇，尤其是在人工智能階段需要加強技術分類，因為人工智能的技術分類是人工智能技術體系形成的基礎。

　　人工智能狹義上可理解為通過人工的手段達到模仿人類智能的目標。智能主要表現在人工智能的技術發展定位上，而人擁有視覺、聽覺、觸覺、味覺、感覺、語言表達、書寫、行動、邏輯推理、學習、記憶等能力。當人工智能具備了其中某項能力，代替人來做具體崗位上重復的體力或腦力勞動，這便是人工智能。人工智能是可以標準化的，簡單、重復的勞動形式。本文將人工智能階段技術體系歸為類。

機器視覺系統的工作流程

機器視覺系統的工作流程簡述：

　　1.傳感器探測到被檢測物接近運動至相機的拍攝中心，將觸發脈沖發送給圖像采集卡;

　　2.圖像采集卡根據已設定的程序和，分別向相機和照明系統發出啟動脈沖;

　　3.相機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描;

　　4.相機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定;

　　5.另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應與相機的曝光時間匹配;

　　6.相機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出;

　　7.圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據;

　　8.圖像采集卡將數字圖像存儲在計算機的內存中;

　　9.計算機對圖像進行處理、分析和識別，獲得檢測結果;

　　10.處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

華為機器視覺產業發展戰略

機器視覺產業發展

戰略一：積極投入全棧全場景的AI研究

　　華為在“全棧、全場景”的AI戰略牽引下，將持續投資在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域的基礎研究，積極面向建設開放生態，加才培養和內部效率提升；把AI思維和技術引入現有產品和服務，打造面向云、邊緣和端等全場景、獨立以及協同的全棧解決方案，提供充裕、經濟的算力資源和簡單的全流程AI平臺。

　　戰略二：重構產業架構，加速智能升級

　　1)華為通過重定義技術架構，讓設備和算法解耦，構建開放式的平臺。前端攝像機軟件定義(HoloSensSDC)，按需加載，讓通用攝像機秒變攝像機。后端視頻存儲(HoloSensIVS)，以全云架構，多算法融合，打通數據孤島，實現算力、算法、數據和任務協同。

　　2)智能視頻算法和應用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生態模式，實現使用者和雙向溝通，讓交易得以遠程、在線、完成。