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發布時間:2021-07-06 14:12  
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縱觀如今的車牌識別市場,硬件在逐步同質化,算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前,基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢,這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。
不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同,車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的,晴天車牌圖片一般都較為清晰,但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題,陰雨天氣圖片昏暗模糊,下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多,形狀、顏色、尺寸等都各有不同,而且,拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。車主在公眾號選擇“消費訂單”,即可開具電子,簡單方便,智能快捷。

停車場管理系統中,持有免費卡、月卡和儲值卡的車主在出入停車場時,將卡放在出入口控制機的讀卡感應區內感應,讀卡器讀卡并判斷卡的有效性。停車場設計標準一般設計停車場的原則是強調自然協調,設計中要與自然和諧,當然這指的是室外停車場,室內的標準則是車位空間盡量大些,設計中要充分考慮到車型以及倒車技術等相關因素。,車輛通過,系統將相應的數據存入數據庫中。若為無效卡或進出場的車輛圖像對比不同等異常情況時,則不給予放行。車牌識別作為整個停車場電子收費系統的計量基礎,日新月異,快速革新。

停車場設計如何避免誤區,原則以及主要因素。首先是車位數量與出入口比例,在機動車停車場車位指標大于50個時,建議出入口不得少于2個;在車位大于500個時,出入口不得少于3個。然后就是停車場區位選擇,一般來說,停車場的區位選擇是很重要的,舉個簡單的例子,在景區建造停車場,景區外部是集中布局還分散布局,不同的布局設計是不一樣的。車主想要在不同地段使用智慧停車技術在線停車,還得好幾個APP,這些因素使得智慧停車技術很難服務大眾。另外,智能停車場系統集成新技術,推出了一系列智能化產品,車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備,所以,智能停車場系統朝著智能交通行業的發展是一個必然的趨勢。

近年來,中國網絡經濟市場規模迅速發展,為電子支付行業的發展提供了良好的交易環境。電子支付已然從一種趨勢變為一種習慣,停車場基于車主無現金迫切需求的市場環境,急需能實現電子支付的平臺類產品。智慧停車平臺和其它第三方互聯網公司經營模式完全不同,停車場的收入完全不經過平臺,實時到賬至停車場物業方綁定的微信、支付寶企業賬戶里面,物業方可以設置自動,或者手動到,放心更省心。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊,多數采用露天出入口,光影情況復雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,如何提端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點。
