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數據管理系統

數據管理系統（DMS）極大拓展了數據分析能力。數據管理系統（DMS）可從多個數據源、系統中進行數據采集，并將這些在自身數據倉庫中的各類數據整合為軟件的標準格式。標準化后的數據可用于ProFicient、eSPC和其他分析工具中。

　　數據管理系統（DMS）可采集多個數據源的數據，并將這些數據合并在一個子組中進行分析。數據管理系統（DMS）支持的可連接的數據源包括OPC、WonderwareLive數據表、OLE數據庫、GEiHistrian以及格數據源（即從RS232、TCP/IP和數據文件中獲取的數據）。此外，數據管理系統（DMS）能分析ProFicient或eSPC軟件中需求，邏輯分組數據。數據管理系統（DMS）可采集多個數據源的數據，并將這些數據合并在一個子組中進行分析。

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數據采集生產數據

智能制造離不開車間生產數據的支撐。計算機數據采集簡介計算機數據采集是計算機信息處理的一個重要組成部分，是通過傳感器、變化器等其他外部設備將壓力、溫度、光照強度、濕度等非電量信號轉化為計算機能夠識別的電量，將模擬信號轉化為數字信號即A/D轉換。在制造過程中，數控機床不僅是生產工具和設備，更是車間信息網絡的節點，通過機床數據的自動化采集、統計、分析和反饋，將結果用于改善制造過程，將大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性，從而提升產品生產過程的質量和效率。蓋勒普MDC系統幫助企業解決了這一難題。

數據采集軟件

目前網絡數據采集采用的技術基本上是利用垂直搜索引擎技術的 [1]  網絡蜘蛛（或數據采集機器人）、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成；隨著互聯網技術的發展和網絡海量信息的增長，對信息的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。新的突破性的方位向遲鈍性天線讓它成為極其靈活多用的設備，在零售商店、機構和辦公室等各種面向客戶的環境中都能應付自如。人們一般通過以上技術將海量信息和數據采集回后，進行分揀和二次加工，實現網絡數據價值與利益更大化、更專業化的目的。現階段在國內從事“海量數據采集”的企業很多，大多是利用垂直搜索引擎技術去實現,還有一些企業還實現了多種技術的綜合運用。比如：“火車采集”采用的垂直搜索引擎 信息與自動分揀 自動索引技術，將海量數據采集與后期處理進行了結合。一般說來，從事專業海量數據采集的企業己屬于是計算機數據分析方面的研究工作。火箭數據采集軟件

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