視覺算法呈現(xiàn)逼真作品 SVS工業(yè)相機滿足用戶需求

對人類來說，還原人臉的真實度是一件具有挑戰(zhàn)的的事情。即使是最有才華的藝術(shù)家，也不敢說是準(zhǔn)確的描繪人臉，在電腦科技發(fā)達(dá)的今天，用電腦制作也不是一件容易的事情，電腦技術(shù)只是能夠?qū)⒁恍┦掷L草圖進(jìn)行簡單的修飾，使其逼真程度稍加強。但關(guān)于素描圖的上色，效果還是不太理想。因此有人就創(chuàng)造出機器視覺的算法。

視覺算法其實是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教育的形成過程，由荷蘭的拉德堡奈梅亨大學(xué)等幾所大學(xué)聯(lián)合研究而成。這項研究是把來自互聯(lián)網(wǎng)的200000張人臉圖片轉(zhuǎn)換成灰度的素描草圖，然后“教”這個11層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“學(xué)習(xí)”各種修飾方法，將這些草圖轉(zhuǎn)換成逼真的人臉照片，與相機拍攝的照片做比較。

研究員們通過添加了大量的數(shù)據(jù)集來“訓(xùn)練”這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加快它的反應(yīng)速度，直接就可以將一張草圖變?yōu)楸普娴膱D像。令人驚喜的是，根據(jù)研究團隊的記錄，即使原始草圖中沒有任何顏色，它也能智能精確地為原始草圖添加合適的顏色。
后來研究人員用不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反復(fù)測試時，普遍的實驗結(jié)果還是令人滿意的，效果非常好。不過有時遇到某些數(shù)據(jù)集，實驗結(jié)果還是出現(xiàn)了一些異常，當(dāng)素描圖中沒有鉛筆描出的陰影輔助時，網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修飾時要達(dá)到更逼真的效果還是有一些困難。

盡管當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遇到一些特殊的數(shù)據(jù)集，功能上會出現(xiàn)一些缺陷，但還是能夠重現(xiàn)一些令人印象深刻的作品，比如梵高、倫勃朗創(chuàng)作的自畫像。值得稱贊的是，這些研究成果在短短幾年內(nèi)就完成了。而且此項突破性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一個非常棒的開端，相信在此基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)一步“教授、訓(xùn)練”他們學(xué)習(xí)更復(fù)雜的操作任務(wù)，幫助人類解決更多問題。

值得慶幸的是，在機器視覺領(lǐng)域，不但機器視覺的算法推進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，能夠呈現(xiàn)出逼真的作品，SVS工業(yè)相機也進(jìn)一步實現(xiàn)了機器視覺的創(chuàng)新化，體現(xiàn)在具體的產(chǎn)品功能上，比如產(chǎn)品的接口、像素、分辨率、智能化都在最大化的滿足客戶的需求。

無論是機器視覺的算法還是SVS工業(yè)相機，總而言之，機器視覺下一步的突破在哪里，未來的技術(shù)會發(fā)展到什么程度，也許沒有止境！