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視覺檢測系統通常采用CCD（Charge Coupled Device）照相機攝取檢測圖像，將其轉化為數字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并在此基礎上實現模式識別，坐標計算，灰度分布圖等多種功能。視覺檢測系統也可以在PCB板檢測中的應用，利用視覺系統對PCB裸板進行檢測，檢測板上的導線和元件的位置和間距錯誤、線路和元件的尺寸錯誤、元件形狀錯誤、線路的通段、板上污損等。機器視覺檢測系統能夠根據其檢測結果快速地顯示圖象，輸出數據，發布指令，執行機構可以配合其完成位置調整，好壞篩選，數據統計等自動化流程。與人工視覺相比較，機器視覺的優點是精準，快速，可靠，以及信息數字化。

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視覺檢測技術是建立在計算機視覺研究基礎上的一門新興檢測技術，基于視覺傳感器的檢測系統具有抗干擾能力強，速度快，組成簡單等優點，非常適合生產現場的在線，非接觸檢測及監控。工業視覺系統中的照片分類在現代技術條件下照明部分是視覺系統的關鍵。機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理、輸出顯示。圖像處理設備包括相應的軟件和硬件系統。

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在現代自動化生產過程中，視覺檢測系統被廣泛用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺檢測系統通常采用CCD（Charge Coupled Device電荷耦合器件）照相機攝取檢測圖像，將其轉化為數字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并在此基礎上實現模式識別，坐標計算，灰度分布圖等多種功能。找上川智能，自主研發高智能視覺檢測系統涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析，確保符合其制造商的質量標準。

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工業視覺檢測-自動檢驗

自動檢驗的任務主要包括完備性檢驗、形狀檢驗和表面檢驗：

　　1　完備性檢驗　對部件上的零件是否完備、缺失進行檢驗。部件上丟失零件可能導致嚴重后果。例如，如果丟失發動機閥門彈簧的帽卡，則有可能使發動機毀壞。

　　2　形狀檢驗　這方面的例子有檢驗螺桿或螺釘這樣的簡單部件、檢驗小圓片的圓度、檢驗包裝上或瓶子上的標簽的尺寸、形狀和位置等。形狀檢驗的一個重要的應用是檢驗印刷電路板，包括檢測板上的導線、短路、突出物以及相鄰兩線的距離等。

　　3　表面檢驗　這是質量控制的一個重要步驟。例如，檢驗鋼板、軸承部件、搪瓷或玻璃的表面。通常必須檢驗一批序貫通過的不同形狀的表面，并能對缺陷損傷加以區分。

      4  穿透檢驗    這是產品已封裝，待出貨前后一道檢驗。通用視覺系統檢測包裝里面的產品是否有異常，從而保證產品在出廠前的質量。

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