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發布時間:2020-08-22 16:33  
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展會人臉識別系統,人臉識別會展新生態圈
會展行業既是人工智能技術的應用典范和廣泛推廣的先天伙伴,同時又是全社會體驗科技創新變革的一個縮影。如何駕馭人臉識別在相關行業的應用,實現互聯互通?在初期階段,有專家認為下述三個方面將承載人臉識別與整個社會行為的有效聯動:
在整個社會公共管理中,例如安防等,會展業的人臉識別須納入到社會秩序和有效管理的“應用場景”中,即人臉識別對接于整個社會運營和城市管理的范疇,這也是人工智能的必然路徑;

昆華人臉識別系統四大核心功能:內置生物識別算法,動態實時跟蹤人臉,方便快捷;對人臉庫儲存的數據進行管理,可進行人員信息和對應人臉照片的查詢刪除等操作;通過攝像頭現場拍照或者導入人臉照片,填寫人員信息然后入庫;可對各個通道的刷臉通行記錄進行查詢、導出等操作。
電子化時代的現在,智慧景區該怎么實現無紙化驗票?除了使用一維碼、二維碼之外,還有什么更好的辦法實現電子化和無紙化?這無疑是“刷臉”了,無需出示任何證明,只要臉部識別一下就行了,方便、快捷。
人臉錄入務必按語音提示
環境選擇陽光不能直射或折射到機子上面,陽光也不能直射打卡人的臉部,考勤機攝像頭離地高度為110-115CM。在登記過程中盡量使人臉顯示在屏幕的中心位置,臉型占白色框中50%以上。在登記過程中,請按語音提示小幅度地做左右轉頭、抬頭、低頭等動作,動作不要過大,轉頭的角度控制在30度左右,使綠色人臉標識框出現,目的是將臉部的各個不同部位都錄入到系統中,這樣使識別更準確。注意:人臉錄入務必按語音提示(靠近一點、離遠一點,左右轉頭)操作,否則人臉模板錄入數據不夠,影響識別率!

人臉圖像采集及預處理的目的
人臉圖像采集及預處理:通常采集人臉圖像,有兩種途徑:人臉圖像批量導入和人臉圖像實時采集。預處理的目的是在系統對人臉圖像的檢測基礎之上,對人臉圖像做出進一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。一般來說,識別系統可通過各種采集好的人臉圖像,批量導入識別系統處理,或者通過調用攝像機、攝像頭等拍攝設備,提前抓取需要采集的人臉圖像。這里,我們選用筆記本電腦自帶攝像頭,完成前期人臉圖像的采集工作。
