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發布時間:2021-08-30 20:09  
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中國智能制造發展早日實現“彎道超車”
在近幾屆天津工博會上我們能夠看到,眾多制造企業正在不斷追求技術上的突破,自主創新,制造業正在加速國產化升級。本屆展會,國內智能制造企業將與世界機器人四大家族品牌同臺展示,行業交流助力中國智能制造發展早日實現“彎道超車”。大族激光、天津福臻、聚合自動化等一系列采用智能化生產的企業也將亮相,緊密圍繞重點制造領域關鍵環節,開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。

智能制造
智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版,但是與智能制造還有很大差距。
智能制造系統在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作,去擴大、延伸和部分地取代技術在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系統不只是“人工智能系統,而是人機一體化智能系統,是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務,突出人在制造系統中的核心地位,同時在智能機器配合下,更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本質是人機一體化。

智能工廠的智能化基因
在智能工廠里,人、機器和資源如同在一個社交網絡里自然地相互溝通協作,生產出來的智能產品能夠理解自己被制造的細節以及將如何使用,能夠回答"哪組參數被用來處理我"、"我應該被傳送到哪里"等問題。
同時,智能輔助系統將從執行例行任務中解放出來,使他們能夠專注于創新;靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現更好地結合,個體顧客的需求將得到滿足。
三元戰略
而中國裝備水平較美國和德國有一定差距,數據采集分析決策能力也有局限,但中國具有人力資源優勢,所以應該充分挖掘人的作用。因此,中國制造企業推進工業發展不能完全照搬發達國家的二元戰略,更宜采用CPPS(Cyber-Person-Physical System)人機網三元戰略,充分體現人的能動作用。
2六維智能所謂“六維智能理論”,就是在設備聯網+遠程數據采集的基礎上,實現智能化的生產過程管理與控制

企業數據處理:大數據分析
數據處理:大數據分析
隨著信息物理系統的推廣,智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接,所有的生產裝備、感知設備、聯網終端,包括生產者本身都在源源不斷地產生數據,這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期,是工業4.0和制造革命的基石。
總體來說,工業4.0關注的企業數據分為四類:
產品相關的數據,俗稱企;
運營數據,一般稱為交易數據;
整個價值鏈上的數據,如供應商、分銷商、客戶等數據,也是屬于企管理的范疇;
對企業經營分析有價值的外部數據。
