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發布時間：2020-11-15 13:42
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車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%
車牌識別系統通過云平臺，在計算量不變的情況下可以把對圖像的處理計算量分布到更多的服務器上來進行處理，而終端只需要完成圖像的采集即可，大大節省識別所耗用的時間。
同時，基于云計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展、低成本的優點，為云停車場的數據整合提供了堅實的技術支持。
由此可見，2015年停車場車牌識別行業仍充滿著機遇和挑戰，也會越來越多的應用到實際項目中。只有不斷的技術升級、產品優化、服務完善，才能在競爭中立于不敗之地。
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智能停車場針對既有臨時車又有固定車的停車場用戶，車牌識別停車場管理系統區別于傳統的IC卡、藍牙卡停車計費模式，采用車牌識別一體機采集車牌信息，通過車牌識別判別是臨時車還是固定車輛，從而對進出車輛進行計費管理。
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避免資金流失。傳統的人工現金收費模式存在著很多缺陷，一方面工作強度大、效率低，另一方面則是在財務上容易造成漏洞或者現金流失。
相比之下，現代停車場車牌識別管理系統全部采用電腦收費，每一筆款項都經過電腦的確認、統計和記錄，避免了操作失誤現象發生。
保證車輛安全。傳統管理模式在日常應用中面臨著一系列的問題，其中安全問題尤為凸顯，比如人工收發卡的形式可能造成疏漏或者無記錄可尋的情況、丟車或者丟車現象，給停車場管理方帶來了很多不便，同時無法保證車主車輛的財產安全。
而現代停車場管理系統會自動儲存每一個停車記錄，并且還搭載著圖像對比、車主車輛抓拍等功能板塊，出入口處會進行信息比對，保護車主車輛安全。
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車輛號碼識別是智能交通系統中一項很重要的技術?？蓮V泛應用于各類有專屬號碼的交通工具中。
車牌號碼 識別的大致原理為：圖像采集，車牌定位，字符分割，字符識別四大模塊，再用軟件變成來實現每一個部分，后識別出牌照，輸出車輛號碼等相關信息
