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發布時間:2021-09-22 23:53  
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車牌識別系統的技術性能
車牌識別系統在近兩年如此的受歡迎,是因為隨著技術的發展,車牌識別的識別率越來越高,在車輛開進停車場的過程中,車牌識別系統能夠在很短的時間內對車牌進行識別,同時道閘抬桿,整個停車過程只需短短幾秒就可完成。我們怎么才能知道車牌識別系統的識別率呢?為此,我們做了一個測試,讓系統安裝在一個實際的環境中,全天24小時不間斷工作,同時保證一天的自然車流量不少于1000個,這樣我們就可以計算出識別率(自然車流量=全牌正確識別車輛/實際通過的車輛總數)。
提高車牌識別系統的識別率的方法
云停車技術:云停車是一個非常熱門的云計算。通過物聯網、云計算技術和城市綜合停車管理平臺的建設,共享不同區域、不同位置的停車信息。不同停車場背景系統的共享將提高車牌識別系統的識別率。當汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當它進入B停車場時可以快速準確地識別它。
車輛號牌是車輛。
它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別(LPR)系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統,通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。過程涉及:車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。
尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕1捉車牌,繼而實現高達99.58%的識別率,高居行業首位。隨著技術的發展,這些問題正逐步被解決,車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光。車牌識別系統可以全天候的監控所在路面的車輛情況,及時發現問題并記錄當時的情況。這樣一來就有效的緩解了交通的壓力,也可以讓一些無處可躲。