浙江大學宿舍系統定制誠信企業推薦「國萬科技」

廣州市國萬電子科技有限公司-大學宿舍系統定制；

當前,職工宿舍管理工作所面臨的問題比較突出,原因是由于傳統的管理方式無法使宿管工作精細化,部分宿管業務應用系統的建設無法滿足宿管工作全方面的應用需求,因此單位后期部門、直管領導也無法準確掌握職工宿舍的實時、準確情況,宿管工作問題突岀亟待解決,具體問題體如下：

宿舍安全職工宿舍考勤難管理。外來人員難判別。宿舍用電存隱患。

宿舍管理宿管工作難度大、效率低。宿管工作難監管。宿管信息難統一。

學生對服務生活繳費不便捷。宿舍分配不科學。建議/意見無法上報。

根據對企業宿管工作面臨的問題總結分析,宿舍管理系統服務平臺的建設將從宿舍安全管理、宿管業務管理、職工生活自助半面入手,旨在將職工宿舍行為精細化管理,實現宿舍管理工作全方面線上化、智能化,提高后勤對職工宿舍行為的全方面掌控,商避安全隱患,為職工提供放心、舒適的生活環境。全方面提升宿舍安全管理水平。提升職工生活服務的便捷性全方面整合宿管工作內容,實現統一的線上化管理,提升宿管工作效率。

推動職工企業行為大數據動態分析：建設內容平臺采用“1 1模式”建設,即“1個基礎支撐平臺 1個應用平臺”建設,安全性宿舍管理系統具有強大的實時監控功能,能充分保證使用者環境的安全性。先進性在保證穩定性、實用性和便捷性的前提下,公司產品具備一定的先進性,保證在今后的數年內不會被淘汰,并且可以滿足宿舍管理使用中的要求和需求。實用性系統的前端產品和系統軟件均有良好的可學習性和可操作性。

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國萬宿舍管理系統兼容性和可擴展性強，可與學校現有信息平臺對接，實現數據交換，方便校園信息管理。國萬宿舍管理系統提供數據接口，可以導入批量數據，也可以將查詢統計結果數據導出到EXCEL表中。宿舍資源管理學校管理人員可以管理宿舍區、宿舍樓、宿舍等基本信息。具體內容包括:宿舍樓號、房間號、樓層、單元、電話號碼、床位數、租金、房間類型、面向學生層次、面向學生性別、面向、備注等信息。

國萬宿舍管理統分為四個層次:

●學生。

●輔導員、系領導、學生處。

●后勤管理老師。

●系統管理員設計結構。

國萬宿舍管理統分為五個管理模塊:

●服務管理。

●學生住宿管理。

●學生的信息管理。

●宿舍信息管理。

●系統設置。

報告管理模塊：報告管理主要用于宿舍管理部門，方便查詢和信息統計。

該功能基本包含了目前日常宿舍管理的所有統計報表，保證了信息的準確性，提高了工作效率。

學生的信息管理各級管理教師(學生部相關管理教師、系學生負責人、輔導員等。)可以維護和查詢自己管轄范圍內學生的信息；

隨著社會的逐步發展，需要使用制度的場合越來越多。制度一般是指規則或運作模式規范個人行動的社會結構。這些規則包含社會價值，其運作表彰了社會秩序。學生宿舍管理生精神文明的主要陣地，也是學生集體生活和休息的主要場所之一。為使學生有一個干凈、優雅、舒適的生活環境，培養學生良好的公共道德。使用國萬校園宿舍門禁管理系統再合適不過了。

1.宿舍管理配置:設置宿舍樓，分配學生宿舍，配置宿舍抓拍設備和規則。

輸入人臉圖:進入微信賬號，輸入學生人臉圖。

二、設備抓拍：學生進出宿舍通過設備進行人臉抓拍，可采用攝像頭或人臉單屏門。

三、云端識別，生成出入寢記錄：人臉匹配成功，則結合宿舍規則生成出入寢記錄，宿管老師和班主任可查看出入寢情況。

小學都有住宿學生，對于這些自我管理意識較弱的孩子來說，宿舍管理尤為重要，也是校園門禁管理不可或缺的一部分。國萬宿舍管理系統利用網絡資源、計算資源、視頻壓縮、網絡通信等領域穩定先進的技術，實現人臉搜集、圖像識別、消費、關聯等各種信息資源的有效管理和應用，進一步提高校園公寓的安全管理和各種應急處理效率。可解決校園管理部門對宿舍安全管理問題的有力監管。

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?國內人臉識別技術應用在不同的場合，面對不同的人群需求，會有多種實際解決方案。校園人臉識別系統解決方案是根據校園場景和需求應用的場景式解決方案，以人臉作為學生的身份標識。那么，在學校宿舍有哪些應用和優勢價值？與國萬科技一起來了解它的應用和優勢。國萬校園人臉識別以及校園一卡通等相關的智慧校園項目，致力于構建智慧校園安防，實現學校安全出入管理智能化關鍵性突破。

“有了人臉識別系統，可大大提升校園安全管理水平。智能門禁的實施效果明顯，也能應用于幼兒園，加強學校安全，在幼兒園門口部署智能門禁設備及閘機，家長可刷臉進入校園，既有效防止非學生家長進入學校，也能提升幼兒園安保性。國萬校園人臉識別門禁系統實現了人臉識別、閘機通道、短信通知、一體化。

人臉識別終端與所承載的閘機進行對接，人臉識別后將信號傳遞給閘機控制器，閘機自動開關。這套系統需要錄入學生和家長的人臉，一位學生可對應錄入五位家長的信息。學生在刷臉或掃卡后，考勤報平安短信會自動發送到家長的手機。根據現場運行情況，人臉識別速度在0.3秒鐘以內。