山西火車站人證核驗一體機價格價格合理 熵基科技有限公司

人證核驗一體機的應用領域

小區/社區/樓宇門禁：管控陌生人員進入住宅，保護業主人身、財產安全；

教育考試：考生身份驗證；

旅游景點：人證票查驗，杜絕逃票現象；

人員招聘：利用人臉驗證杜絕假的證，持他人證件入職；

區域安保：銀行、政府、公證處、婚姻登記等單位部位的出入控制等領域。

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小區中人臉識別門禁，管理更加方便

隨著人工智能技術的發展，人臉識別技術更是應用于方方面面，而體現在安防應用上當仁不讓就是人臉識別門禁了。人臉識別門禁在小區中應用是十分廣泛的，全方面促進小區的出入口升級，能夠更好的為出入口的安全服務。

人臉識別門禁是使用人臉做鑰匙，刷臉開門的。我們都知道，在小區中，總是一些老年人或者是居民忘記攜帶門禁卡，這種時候就要頻繁與門衛人員交涉，甚至一言不合就會出現矛盾，因此出現了人臉識別門禁之后，刷臉開門的方式讓居民便捷性更強。

人臉識別技術主要部分

一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像后，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人臉識別一體機檢測過程是什么？

人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。