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發布時間:2024-01-11 03:30  
易拉罐包裝飲料、罐頭食品等外形檢測:對易拉罐包裝飲料、罐頭食品等的拉環質量、生產日期有無、序列號等進行檢測;
紙盒飲料外包裝檢測:對紙盒飲料的外包裝如吸管有無、插孔是否破損等進行檢測;
整體包裝計數:對瓶裝、盒裝飲料等的整體包裝進行計數,保證包裝數量;
邁迅威視覺科技是一家專注于機器視覺,視覺檢測設備,CCD光學檢測設備,機器視覺檢測,影像篩選機技術指導,視覺方案定制,非標自動化設備的研發生產和銷售于一體的國家高新技術企業。








為了實現外觀缺陷自動檢測,研究了基于機器視覺技術的外觀缺陷檢測系統。首先針對外觀缺陷圖像特點,分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,實現了外觀缺陷快速、準確分割;然后通過分析外觀缺陷特點,分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個類別差異明顯的特征參數,提取了外觀缺陷特征;后選擇BP神經網絡作為缺陷分類器,根據經驗和實驗確定了神經網絡結構及參數,并分析了傳統BP算法在外觀缺陷分類應用中的不足,通過改變收斂標準、自適應調整步長和引入動量項以優化BP算法,改善了神經網絡分類效果。


缺陷檢測設備可以輕松應對金屬零件生產的質量控制,如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導機械傳動系統將殘缺品剔除,大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整,提高產品質量。
以上內容就是對視覺缺陷檢測設備在各大行業中的應用的介紹了,它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的處理、計算、終進行實際檢測、控制和應用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。


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