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              發布時間:2021-09-17 14:37  

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              CCD機器視覺檢測技術能夠的提高產能,降低成本,同時機器視覺檢測設備可以24小時不間斷的工作,且在高速下執行100%的在線監視,檢視的準確度也達到接近100%的程度,因此產業界大量地采用機器視覺檢測技術,在很多場合實現在線高精度高速測量。觀行業應用概況,在自動化生產的應用中,機器視覺檢測設備按照其安裝的載體可分為:在線檢測系統和離線檢測系統。根據行業具體研發生產的在線智能視覺檢測儀器以及離線智能視覺檢測儀器可快速應用于各類工業產品,簡單配置后即可投入實際檢測應用,可謂為自動化檢測行業的一大利器。




              缺陷檢測設備可以輕松應對金屬零件生產的質量控制,如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導機械傳動系統將殘缺品剔除,大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整,提高產品質量。

                以上內容就是對視覺缺陷檢測設備在各大行業中的應用的介紹了,它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的處理、計算、終進行實際檢測、控制和應用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。





              為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。







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