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發(fā)布時間:2021-09-23 19:25  
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針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進行了研究,用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產(chǎn)線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像,并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


藥品灌裝質(zhì)量檢測是制藥過程的一個重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標的改進模糊細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標、微粒、氣泡等產(chǎn)生機理,綜合分析目標的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態(tài)變化信息.,使用序列圖像的目標特征。




