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發布時間:2022-03-08 07:03  






動態溯源及決策支持系統方法
如何對工業園區生產企業廢氣污染進行準確、智能化的有效管理,已經成為園區環境管控乃至城市環境保護的重點工作。的主要完成以下工作:1、基于物聯網體系結構的特點,對工業園區綜合環保監測系統的架構進行了設計,確定了系統的功能;2、針對深入企業內部直接監測較難的實際問題,提出了通過企業邊界監測推導內部監測盲區數據的解決方案,工業園區監測預警溯源價格,并基于組合神經網絡,提出了廢氣監測盲區分析預測模型,工業園區監測預警溯源報價,運用工業園區實際監測數據對所提出的方法進實驗。

動態溯源及決策支持系統準確度
本文基于全系統動態精度理論及其建模方法,建立實際測量系統的"白化"或"準白化"模型,工業園區監測預警溯源,以及輸出總誤差的"白化"模型,工業園區監測預警溯源多少錢,利用混合譜分析的方法對動態測試系統進行誤差分解與溯源.動態誤差分解與溯源是誤差理論及精度理論的逆向問題,在動態測量及動態測試系統的設計中具有十分重要的意義,伴隨著動態測量技術的不斷發展,在精密工程領域,對測量系統和測量儀器的動態測量精度要求也愈來愈高。

動態溯源及決策支持系統介紹使用
誤差分解和溯源就是將動態系統輸出的總誤差分解為各單項誤差成分,并進一步追溯到動態系統內部產生該項誤差的母體組成單元或組成件,并進一步分析其誤差特性。這是誤差理論發展所面臨的重要問題之一。 動態測量誤差信號是包含多分量的非平穩信號,成分的復雜性決定了對它的分析和處理需要結合多種信號處理方法。


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