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              數據采集智慧終端-IOTDAE-4000價格合理「多圖」

              發布時間:2021-07-26 19:50  

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              硬件可靠性高擴展性強

              工業智能物聯網關從處理芯片、通信模塊到電子器件采用工業級車載標準設計,滿足封閉環境下的無人車應用環境,可抵御各種氣候和溫度,無懼電壓波動、高電磁輻射、潮濕灰塵等惡劣條件,保障產品在嚴苛工業環境下也能長時間穩定運行。


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              云平臺遠程運維,降低運維成本

              工業智能物聯網關支持接入宏電Wedora設備管理云平臺,通過Wedora設備管理云可以實時查看設備實際運行情況,對在線設備實現遠程升級,數據配置等功能,對設備的運行狀態可以通過圖表形式統計和查看,也可以導出備案。設備管理平臺實現對傳輸終端設備集中式的管理,遠程監控維護,大大減少現場維護成本。

              傳統采集方案:傳統熱量表數據遠傳系統一般采用熱表廠家自帶采集器,在樓宇之間進行布線采集,通過GPRS進行上傳,該方案存在后期維護困難、故障排查量大等缺點;

              單戶物聯網采集方案:利用物聯網技術,將熱量表通過MBUS線或485線連接到物聯網傳輸模塊上,通過模塊內嵌的NBIOT物聯網卡直接進行數據傳輸,物聯網采集傳輸模塊大小為移動硬盤大小,可直接放入熱表箱中,物聯網傳輸模塊集成了數據采集模塊和NBIOT物聯網傳輸模塊;






              后勤 RFID識別終端:

              這類設備分固定式、車載式和手持式,固定式一般安裝在倉庫的入口處或其它貨運通道,車載式安裝在物流運輸車中,手持式則由用戶手持。固定式一般只具有識別功能,用于對貨物的進貨、出貨進行跟蹤,在車、手持設備上一般具有 GPS定位功能和 RFID標號掃描功能,對貨物的狀態、位置、性能等進行識別,通過有線或無線網絡將貨物的位置和基本信息傳送到中心處理平臺。利用這一終端的貨物狀態識別,使物流管理變得很順暢、方便,大大提高了物流的效率。



              按使用場合劃分

              它主要有三種:固定終端、移動終端和手持終端。

              定位終端

              適用于固定場合,長年固定,外部電力供應可靠,有線數據鏈路可靠,可對各種固定設備、儀器或環境進行檢測,如前所述用于設施農業、工業設備終端等。






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              智能型公交應用中,每輛公交車都安裝了 GPS定位系統和3 G/4 G網絡傳輸模塊,車輛行駛過程中,GPS導航系統將實時采集公交車當前到達位置信息,并通過車載3 G/4 G網絡傳輸模塊發送給車輛附近的移動通信基i站,GPS導航系統將公交車當前到達的位置信息進行實時采集,并通過3 G/4 G網絡傳輸模塊將公交車位置數據發送給智能手機用戶,然后通過該軟件將公交車位置信息發送給智能手機用戶。實現了“物與物的連結”,即將公交車和手機這兩個物體連接在一起,使手機能夠實時獲取公交車的位置信息,進一步講,實際上也實現了“物與人的連接”,使手機用戶可以實時獲取公交車位置信息。

              該應用中,安裝在大客車上的 GPS定位設備屬于物聯網的感知層;在公車上安裝的3 G/4 G網絡傳輸模塊和電信運營商的3 G/4 G移動通信網絡,屬于物聯網的網絡層;智能公交指揮調度中心的數據處理平臺屬于物聯網的感知層;智能手機上安裝的3 G/4 G移動通信網絡;

              關鍵的物聯網技術

              物聯網是一種物與物相連的網絡,通過對物體添加 QR碼、 RFID標簽、傳感器等,可以實現對物體身份的標識和各種信息的采集,再結合各種類型的網絡連接,實現人、物、物、物的信息交換。所以,物聯網的關鍵技術包括識別和感知技術(QR、 RFID、傳感器等)、網絡與通信技術、數據挖掘與融合技術等。





              感應器是一種能感覺到規定的被測量件,并根據某種規律(數學函數法則)轉化為可用信號的設備或裝置,具有微型化、數字化、智能化和網絡化的特點。人們需要借助耳、鼻、眼等感覺器i官來感受外部物理世界,同樣,物聯網也需要借助傳感器來實現對物理世界的感知。物聯網常用的傳感器類型有光敏傳感器、聲敏傳感器、氣敏傳感器、化學傳感器、壓敏傳感器、溫度傳感器、流體傳感器等,可用于模擬人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

              網絡和通信技術

              基于物聯網的網絡通信技術主要包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。近程無線通信技術包括 Zigbee, NFC,藍牙,Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特網、2 G/3 G/4 G移動通信網、衛i星通信網等。

              數據挖掘和融合技術

              在物聯網環境下,數據源、異構網絡、不同類型的系統以及如此多的不同類型的數據,如何進行有效的集成、處理和挖掘是物聯網處理層需要解決的關鍵技術問題。當今,云計算和大數據技術的出現,為物聯網數據的存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持,海量的物聯網數據可以借助龐大的云計算基礎設施實現廉價的存儲,通過大數據技術,可以實現快速處理和分析,滿足各種實際應用需求。





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