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發布時間:2020-10-08 08:05  





(1)基于淺知識的智能型**診斷方法淺知識是指領域**的經驗知識。基于淺知識的故障診斷系統通過演繹推理或產生式推理來獲取診斷結果,其目的是尋找一個故障集合,使之能對一個給定集合產生的原因作出)包括存在的和缺席的(的征兆佳解釋。基于淺知識的故障診斷方法具有知識直接表達、形式統一、高模組性、推理速度快等優點。但也有局限性,如知識集不完備,對沒有考慮到的問題系統容易陷入困境;對診斷結果的解釋能力弱等缺點。
(2)基于深知識的智能型**診斷方法深知識則是指有關診斷對象的結構、性能和功能的知識。基于深知識的故障診斷系統,要求診斷對象的每一個環境具有明顯的輸入輸出表達關系,診斷時首先通過診斷對象實際輸出與期望輸出之間的不一致,生成引起這種不一致的原因集合,然后根據診斷對象領及其具有明確科學依據的知識他內部特定的約束聯系,采用一定的算法,找出可能的故障源。基于深知識的智能型**診斷方法具有知識獲取方便、維護簡單、完備性強等優點,但缺點是搜索空間大,推理速度慢。
實車驗證:遵循實車驗證原則,所有技術資料必須有準確的出處;全新開發撰寫部分,經過實車驗證;安全項目,進行逐一實車核對驗證,才能編入技術資料中;通過2個**人員,進行相互交叉驗證,確保結果的正確性。
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