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發布時間:2020-11-08 04:24  
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(1)軟件結構
針對機關的實際情況,從可靠性、可管理性、可擴充性、開發性和安全性等角度出發,本系統采用客戶/服務器和瀏覽器/服務器相結合的體系結構。客戶/服務器主要用于那些界面復雜、保密性、安全性高、以數據庫修改操作的部分。瀏覽器/服務器利用WWW技術的HTTP,基于頁面進行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢為主的部分。以瀏覽器/服務器結構設計系統,用戶使用時不需要安裝專用的客戶端軟件便可查詢公用信息,也不需要對用戶進行專門的培訓,而且在系統升級時,只需修改服務器端的數據與應用,維護方便。
在進行應用程序的設計和開發時,采用站點與構件方式。不同的業務對應于不同的功能模塊。并且,每個操作人員和用戶在訪問某一個系統時,站點上僅出現其權限范圍內的應用和相關處理數據。通過系統的定制功能,可以提高系統的友好性和安全性。
(2)網絡結構
該系統可以在機關原有一卡通網上平滑升級,也可以單獨組成網絡。

與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:
非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;
非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像預處理。
人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并蕞終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
