圖書館人臉識別常用解決方案「多圖」

人臉識別門禁的作用

社區(qū)人口集中，人員收支情況復(fù)雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有陌生人。因?yàn)槿硕啵k理人員精力問題，收支口辦理作業(yè)一向不大理想，再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理，不少非1法分子趁機(jī)潛入，導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事情頻發(fā)。

人臉辨認(rèn)門禁體系，結(jié)合人臉辨認(rèn)、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技能完成身份穿插驗(yàn)證，幫忙社區(qū)辦理人員準(zhǔn)確用戶身份。據(jù)了解，因?yàn)槿四樀闹庇^性和不易被仿1制的特性，人臉辨認(rèn)門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，盡可能下降社區(qū)安全事故發(fā)作的頻率，強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

跟著人臉辨認(rèn)技能的飛速發(fā)展，人臉辨認(rèn)門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步。現(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能的辨認(rèn)率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們蕞熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識別系統(tǒng)的幾大特征

人臉識別系統(tǒng)是從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內(nèi)存要求比較小，對于光照敏感度降低。

1、基于模型特征

根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

2、基于統(tǒng)計特征

將人臉圖像視為隨機(jī)向量，并用統(tǒng)計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨(dú)立成分分析、奇異值分解等。

3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征

利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對人臉圖像準(zhǔn)確識別。

人臉識別系統(tǒng)是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關(guān)識別算法進(jìn)行人臉確認(rèn)或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息，該過程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進(jìn)行度量，常用的包括距離度量、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類等。