杭州包裝智能工廠近期行情「多圖」

企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。智能工廠價值鏈：1、制造資源代表現實世界的物理實體，例如文件、圖紙、設備、車間、工廠等，人員也可視為制造資源的一個組成部分。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從i小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業務。在此基礎上，形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境，實現數據和信息的流通和交換。

智能工廠發展重點環節：

智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，并對整個生產流程進行監控、數據采集，便于進行數據分析，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。

智能工廠無疑是制造企業轉型升級的重要方式，同時應圍繞企業的中長期發展戰略，根據自身產品、工藝、設備和訂單的特點，合理規劃智能工廠的建設藍圖。在推進規范化、標準化的基礎上，從特別緊迫需要解決的問題入手，務實推進智能工廠的建設。

在工業4.0體系中，智能工廠的核心主要有：

一是建設信息物理網絡系統，主要是指物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、控制等功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中，從而在生產制造過程中，將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析，形成可操作的智能生產系統。譬如，根據工藝流程，將生產流程分成不同的工位，在瓶頸工位處并行擴充才能。

第二是實現橫向、縱向的集成，智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯，從而實現高度集成，這也是智能工廠建立的難點之一。

第三就是大數據分析利用。在推進規范化、標準化的基礎上，從最緊迫需要解決的問題入手，務實推進智能工廠的建設。智能工廠應用之后，制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和連接，這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節，是工業4.0的基石。

在智能工廠中怎樣實現柔性生產：

一，產品柔性。產品更新或完全轉向后,系統能夠非常經濟和迅速地生產出新產品的能力；產品更新后,對老產品有用特性的繼承能力和兼容能力。譬如，模塊化設計和裝配。

第二，軟件系統柔性。采用多種方式查詢、處理故障，保障生產正常進行的能力。譬如，知識庫的建立、預測性維護。

第三，生產能力柔性。當生產量改變、系統也能經濟地運行的能力。對于根據訂貨而組織生產的制造系統，這一點尤為重要。譬如，預留工位，循環流轉工位和緩存工位。