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食品檢測

食品摻假是一個老生常談的話題，它的歷史悠久。隨著現(xiàn)代食品工業(yè)的分工越來越細，鏈條越來越長，摻假機會也變多了。食品摻假事件嚴重動搖消費者對食品行業(yè)的信心，近年來發(fā)生的肉類摻假事件，比如國內(nèi)的“老鼠肉、狐貍?cè)狻⑺跞饷俺溲蛉狻笔录ⅰ扒逭嬲信葡碌呢i肉冒充羊肉”、“羊肉卷添加豬肉鴨肉”事件和席卷多國的“馬肉風波”以及普遍存在的香腸摻雜摻假等現(xiàn)象……這些與價格、原料和宗1教有關(guān)的種種事件，威脅到人們的食品安全、日常生活和宗1教信仰。所以，當你品嘗著飄香四溢的美味肉制品時，是否會想到“我吃的到底是什么？”由此看來，對于肉類摻雜的鑒別，迫切需要我們能夠有可靠且可行的方法進行鑒別和檢測。

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何謂測量審核？

測量審核是能力驗證計劃的重要方式之一，測量審核數(shù)據(jù)是CNAS判斷實驗室能力的重要技術(shù)依據(jù)。中國合格評定國家認可委1員會(CNAS)根據(jù)國際實驗室認可合作組織(ILAC)、亞太實驗室認可合作組織(APLAC)相關(guān)要求制定了能力驗證政策和要求，組織開展能力驗證活動并參加國際能力驗證計劃。尋求CNAS認可和已獲準認可的機構(gòu)必須滿足CNAS的能力驗證相關(guān)政策，并按照CNAS能力驗證領(lǐng)域、頻次要求參加CNAS組織或承認的能力驗證活動，包括：能力驗證計劃、實驗室間比對和測量審核活動。

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近紅外光譜技術(shù)  摻假鑒別快速準確

中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院、國家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心王健博士及其團隊正著力研究近紅外光譜技術(shù)在食品真?zhèn)舞b別中的應用。王健表示，近紅外光譜可用于多種物質(zhì)鑒別，如乳制品的品種產(chǎn)地、肉類摻假、酒類及飲料摻假等。

他介紹，傳統(tǒng)分析方法費時費力，且在仿1冒地理標志產(chǎn)品鑒別和以次充好鑒別等方面較困難。近紅外技術(shù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在快速、準確、方便地進行食品品質(zhì)分析，品種、產(chǎn)地來源鑒別，生產(chǎn)工藝鑒別，摻假鑒別等。

王健重點介紹了近紅外光譜技術(shù)在植物蛋白飲料摻假鑒別中的作用：杏仁露、核桃露摻入其它植物蛋白后（如添加花生），脂肪酸的構(gòu)成比例會發(fā)生變化，通過對脂肪酸的檢測分析，建立鑒偽模型，可以快速鑒定檢測對象是否摻假、摻假種類比例等。

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質(zhì)譜技術(shù)應用廣泛

食品組學（Foodomics）是一種通過系統(tǒng)生物學的手段來整合基因組學/轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學和蛋白組學的統(tǒng)稱，常用于鑒別食品的物種、產(chǎn)地和品質(zhì)。介紹，在食品組學中，代謝組學技術(shù)應用廣，側(cè)重于食品所有成分的整體分析，可以對食品進行真?zhèn)舞b定、溯源分析等。

代謝組學的檢測對象小分子代謝物，是生物機體作用的終結(jié)果，基因和蛋白質(zhì)表達的微小變化都會在代謝物上得到放大。代謝物的信息庫較為簡單，遠少于全基因組測序數(shù)據(jù)庫。因此，相比其他三種組學，代謝組學的檢測較為容易。

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