福州車牌識別廠家的行業須知「福州益鑫盛祥」

線圈形狀

　　① 矩形安裝

　　通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　?、?“8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

什么是車牌識別系統的圖像處理系統?

　　圖像處理系統即為本文主要討論的算法處理模塊，為整個系統的軟件部分。它主要包括圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別四個部分，它的任務是運用數字圖像處理、模式識別等學科對獲得的車輛圖像進行處理以獲得車牌上的字符內容信息，后面章節講對它每一個部分做一個粗略的介紹。

　　什么是車牌識別系統的數據管理系統?

　　數據管理系統是一個后端管理數據庫，它包含了幾乎所有的圖像輸入是指利用攝像機或者數碼相機到的車牌圖像。車牌圖像的質量與圖像的設備和實際環境有關。性能好的攝像機能夠得到質量更好的車牌圖像，有利于識別車牌圖像中的字符。在光照不均、惡劣天氣的環境下，到的車牌圖像的像質較差，導致車牌識別系統的性能降低。車牌登記信息，車牌中的字符信息被識別出來后就輸入到這個系統進行查找對比，以方便機關追查被盜車輛，打擊分子。

字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統結果的準確性。

　　這是一個LPR系統基本的結構組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統，界面基于qt開發，圖像處理模塊基于opencv，數據庫使用的mysql，基本上是在原有的系統上進行修改。原有的系統是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構重新修改代碼，數據庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。