火車站人臉識別服務(wù)至上【蕪湖一路機電】

人臉識別門禁具有哪些優(yōu)點？

人臉識別門禁，應(yīng)用場景包括但不局限于辦公樓宇，居家社區(qū)，酒店旅館，比如說現(xiàn)在不少小區(qū)可以刷臉進出，由此可見，人臉識別門禁在場景應(yīng)用上，已經(jīng)越來越普遍，技術(shù)的確日趨成熟。

通常存在以下優(yōu)點：

1、輕松好用：不同于卡片需要伸手，人臉門禁做到無感操作，只需要站在門禁面前，輕輕一瞥，自動識別，刷臉進出。在識別速度上，業(yè)界實現(xiàn)1秒刷門，甚至更快。

2、 1:N精準識別：簡單的錄入過人臉后，后面的識別任務(wù)全部交給算法。門禁領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)落地成熟，行業(yè)能達到99.99%識別度。

3、 安全性出色：門卡怕的就是丟失，丟失意味著被冒用。同時門卡容易被復(fù)刻，兩者都存在潛在的安全隱患。人臉識別門禁只為你打開，沒有權(quán)限的人無法進入。大多數(shù)人臉識別門禁，運用精密的紅外活軆技術(shù)，很多人擔(dān)心照片和視頻冒用的情況，也就無須擔(dān)心了。

人臉識別的應(yīng)用

如今人臉識別技術(shù)在中國的應(yīng)用可以說是相當(dāng)廣泛，應(yīng)當(dāng)說人臉識別技術(shù)重在解決社群管理中的人的身份識別問題。我國又是人口大國，群體活動頻次相當(dāng)高，其風(fēng)險也隨之而來。比如大型演唱會、運動會，很多時候做不到人、票信息一致，這就有可能導(dǎo)致群體活動風(fēng)險產(chǎn)生。因此，針對此類群體活動場景專門優(yōu)化了系統(tǒng)，除了簡單的閘機識別，還應(yīng)包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預(yù)處理、人臉預(yù)警等。這樣系統(tǒng)無疑在社區(qū)管理中也可適用。目前，在普通的社區(qū)管理中，通常使用人臉識別門禁，僅提供簡單的開關(guān)門功能。

在政府、教育、醫(yī)院、社區(qū)、邊檢、金融、企業(yè)等場合的管理中，人臉識別均有不可替代的作用。特別是在建設(shè)“平安城市”、“平安社區(qū)”當(dāng)中，人臉識別更是必不可少的項目。隨著人臉數(shù)據(jù)庫的逐步建立，特殊人群的行動管理已經(jīng)可以納入到社會統(tǒng)一管理層面，做到特殊人群的有效精準管理。

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。

人臉關(guān)鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

基于檢測出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別在閘機領(lǐng)域的應(yīng)用場景

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。然后依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征數(shù)據(jù)，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在閘機領(lǐng)域的應(yīng)用場景

1、員工上班人臉閘機通道

2、火車站旅客入站人臉閘機通道

3、機場人臉識別閘機通道

4、學(xué)校人臉識別閘機通道

5、景區(qū)人臉識別閘機通道   

6、小區(qū)人臉識別閘機通道