智能車牌識別系統廠商值得信賴【蕪湖一路機電】

發布時間：2021-01-07 07:55

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車牌識別系統的工作原理是什么

車牌識別系統的工作原理是什么？

原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識認系統裝置技能要素

跟著越來越多的車牌識認系統廠家推行和宣揚車牌辨認系統，越來越多的朋友也知道車牌辨認系統能否遍及運用與其實踐運用車牌辨認率休戚相關。那么，影響車牌辨認系統實踐運用車牌辨認率的要素有哪些呢？

車牌辨認系統裝置技能的專業性、規范性將影響車牌辨認系統實踐運用的車牌辨認率。如，裝置車牌辨認系統攝像單元時，攝像頭視點沒有調整好，攝像頭將無法完成準確抓拍與收集，天然的車牌辨認系統的實踐運用車牌辨認率將會大大下降。車牌辨認算法是車牌辨認系統的核心技能，現在市面上的車牌辨認系統運用的辨認算法有選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。這些方法各有各的優勢，也有各有各的缺點。而車牌在色彩組成、字體組成、數字組成上比較復雜多樣。這時若是車牌辨認系統的算法在某些技能上沒有到達準確運算與辨認的要求，那也將會直接影響車牌辨認系統的辨認率。車牌辨認系統攝像單元的實踐拍照質量好壞也將直接影響車牌辨認系統的辨認率。當車牌辨認系統攝像單元在實踐拍照中若是拍照環境的亮度或清晰度不行。

車牌識別技術讓你從此遠離擁堵

車牌識別技術讓你從此遠離擁堵：

傳統高速收費都是需要工作人員坐在高速收費亭，一桿一車，有時現金付賬還需要找零，耗時費力。逢節假日更是在收費口排起長龍，美好的假期時光都浪費在高速路排隊上。現階段隨著智慧交通的深入發展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費站。當車輛進入收費入口時，車道內高清攝像機設備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗證許可后放行車輛;出收費站的時候，車道設備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務器，根據上傳數據驗證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機抬桿放行，使車輛快速駛出收費站。確認車輛離開收費站后，云端服務器根據車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計算和拆分應收的通行費，通過第三方接口支付通行費，完成了車輛用戶通行費的自助繳費。車輛用戶通過手機查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費快速通行過程。借助互聯網與車牌識別系統無需在高速公路上停車等待，也無需工作人員進行收費監督，就能享受順暢的出行。