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              發布時間:2021-01-12 12:08  

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              根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,機器人視覺定位,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺光源形狀分類(中)4、同軸光源同軸光源可以消除物體表面不平整引起的陰影,從而減少干擾;部分采用分光鏡設計,減少光損失,提高成像清晰度,均勻照射物體表面。


              夠給我們客戶的運營提供增值的產品與解決方案,讓工業生產變的更智能更簡單!      

                    助力客戶:、增值始終是我們努力的方向。我們不僅致力于滿足許多制造與研究行業客戶現在的需求,同時致力于預見市場的未來發展,為客戶提供更加長遠的改善方案。  

                    在智能智造領域我們的方案廣泛應用于3C產業(手機零部件、筆記本電腦、電子、半導體等),汽車電子及零部件,新能源動力電池行業、機械加工工序檢測、電工電氣檢測、、、刑偵等領域




              雖然光學篩選機機器視覺檢測在很多方面都能超越人工檢測,但是需要保證其可靠性與穩定性才能發揮作用,無論從光源,磁材光學篩選機相機等硬件上還是從圖像處理軟件上的設計,對機器視覺的穩定性都有重要影響。

                 硬件選擇與設計

                 成像系統的硬件選擇尤為重要,通過以上對CCD相機與CMOS相機的分析可知,如果沒有特殊的要求,比如攝像速度較高(CMOS具有更快的讀出速度),CCD傳感器相機是保證圖像質量和穩定性的首要選擇




              定位系統采用高清面陣工業相機對元器件進行成像,通過智能算法分析,元器件位置,引導機械手進行裝配。該系統廣泛應用于手機生產制造、PCB貼片、PCB點膠等領域,大大提高了生產效率。

              圖:系統架構系統特點

              速度快:采用高速面陣工業相機,圖像采集速度可以達到百幀以上

              精度高:采用亞像素圖像處理算法,可達到um極精度

              通訊協議豐富:支持PROFIBUS、PROFINET等各種現場總線協議





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