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發布時間:2020-12-30 14:52  
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KXT1369型高溫防水循環冷熱沖擊測試箱現貨主要參數
1.1. 載物旋轉盤:
1.1.1. 轉盤直徑:?2400mm,采用四塊扇形平板拼接;
1.1.2. 承重:不少于600kg;
1.1.3. 轉盤轉速:1~5rpm;
1.1.4. 試驗時轉動角度:90o、360o正反轉、連續轉動(不通電狀態使用);
1.1.5. 正反轉控制、轉動動作由伺服電機驅動,電腦控制柜控制。
1.1.6. 載物臺網管型式底架,表面鋪鋁質扇形平板;
1.1.7. 平臺板中間1000mmX1000mm區域加工固定樣品的螺紋孔;
1.1.8. 螺紋孔規格:M12;
1.1.9. 螺紋間距:100mmX100mm;
1.1.10. 適用于華為小樣品安裝用的支桿,支桿樣品結構按華為要求訂制;
1.1.11. 樣品供電防水旋轉插座;
1.1.12. 轉盤上方安裝一根中間導向條,與移動臺車的導向機構配合來控制移動方向;
1.1.13. 采用不銹鋼支架的橡膠輪承載,后側輪為驅動輪,電機安裝在后方過道上的設備外側;
1.1.14. 轉盤托架材料:不銹鋼方管焊接框架;
1.1.15. 轉盤托架下方中空設計,用裝載樣品時手動叉車進行;
1.1.16. 轉盤下方設計密封導流槽,將試驗用水收集流入貯水箱,使水質循環利用;
1.2. 三坐標噴水移動支架:
1.2.1. 功能用途:移動噴頭將水柱射向標識點,控制噴頭、UL淋雨噴嘴到試驗樣品的距離;
1.2.2. 可移動方向:XYZ三方向;
1.2.3. X軸功能:控制噴水距離(左右);
1.2.4. X軸行程:1600mm,精度±5mm;
1.2.5. Y軸功能:控制噴頭的水平(前后)移動方向:
1.2.6. Y軸行程:2400mm,精度±3mm;
1.2.7. Z軸功能:控制噴頭的垂直移動方向:
1.2.8. Z軸行程:2000mm,精度±3mm;
三軸驅動方式:成型鋁滑輪導向,伺服電機驅動。
紫外老化試驗箱的適用范圍
廣東科翔智能檢測技術有限公司
冷熱沖擊測試箱現貨采用熒光紫外燈為光源,通過模擬自然陽光中的紫外輻射溫度及濕度環境,對材料進行加速耐氣候老化性試驗,以獲得材料耐氣候性的結果。檢驗有關產品及材料老化現象程度,在短時間內得到變色,退色、粉化、龜裂、變模糊、脆化、強度下降及氧化等情況。冷熱沖擊測試箱現貨噴淋水及噴嘴等均不能有任何帶電的風險,不能有掉落的風險。本機適用于非金屬材料、有機材料(如:涂料、油漆、橡膠、塑膠及其制品)等。紫外老化試驗箱的適用范圍技術參數:
1、溫度范圍:RT 10℃~70℃;
2、溫度波動度:≤±1℃ ;
3、溫度均勻度:≤±2℃;
4、控溫方式:PID自整定控溫方式;
5、燈管中心距離:70㎜;
6、樣品與燈管距離:254㎜,兩套樣品托盤,到燈管表面間距升降可調;
7、紫外波長:290nm~400nm UV-A/UV-B/UV-C(訂貨時說明);
8、燈管功率:40W;
9、燈管總數量:4支;
10、模擬紫外光暴露時間可調范圍1~999H、M、S;
11、總功率:2KW;
12、電源:AC220( ±10%)V/50HZ 二相三線制;
執行標準
參照標準GB 16776-2005《建筑用硅酮結構密封膠》中紫外老化試驗
設備使用環境
1、環境溫度:5℃~+32℃;
2、環境濕度:≤85%;
3、操作環境需要在室溫28度以下而且通風良好;
4、設備放置前后左右各80公分不可放置東西;
高低溫沖擊試驗項目和實現方式


溫度變化類試驗項目名稱:溫度變化、溫度循環、溫度交變、快速溫變、溫度沖擊、冷熱沖擊、溫度梯度、分級溫度等名稱。且不同體系的標準中應用的試驗方法是不同的,如何區分這些試驗項目,如何選擇試驗項目,這需要對各類型試驗的來源以及其區別進行分析。
冷熱沖擊試驗有兩種方式:氣體法和液體法
氣體法有兩種實現方式,一種為手動轉換,將產品在高溫箱和低溫箱之間進行轉換;另一種為沖擊試驗箱,通過開關冷熱室的循環風門或其它類似手段實現溫度轉換。其中溫度上限、溫度下限為產品的存儲極限溫度值。
液體法實現方式為吊籃式,將產品放置在吊籃中按照要求浸入不同的溫度液體中。則適用于玻璃-金屬密封及類似產品。
冷熱沖擊測試箱現貨是一個加速試驗,模擬車輛中大量的慢溫度循環。對應實際車輛溫度循環,用較快的溫度變化率及更寬的溫度變化范圍,加速是可行的。失效模式為因老化和不同的溫度膨脹系數導致的材料裂化或密封失效。本試驗將導致機械缺陷(裂縫),不要求帶電工作。
在特定時間內進行快速溫度變化,轉換時間一般設定為手動2~3 分鐘,自動少于30 秒,小試件則少于10 秒。常用術語中的溫度沖擊試驗也屬于冷熱沖擊試驗。
此試驗有幾個重要參數需要考慮:循環數、溫度轉換時間、溫度保持時間、溫度極限值(因此項試驗為存儲類試驗,故其極限值為存儲極限溫度值)。參考參數設置如表所示,具體的循環數來源為加速模型計算出來的一個經驗數值。