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發布時間:2020-12-25 16:16  
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軋制設備在線檢測系統軋制設備在線檢測系統
1 在線監測采集功能
(1) 適用對象:電機、風機、泵等設備的在線監測與故障診斷,并可對低速設備進行監測。
(2) 監測參數:振動加速度、速度、位移和包絡、溫度;
(3) 數據類型:
a) 振動加速度(等效峰值)、速度(有效值)或位移(等效峰峰值)、包絡,同時可采集振動波形,并實時頻譜分析;
b) 故障指標監測:針對不同故障(平衡類、對中類、松動類、軸承故障、齒輪故障)的敏感指標進行監測,指標趨勢變大后,可明確了解故障原因和部位。故障指標主要包括:振動總值、頻帶能量、軸承故障特征能量、時域特征值、振動包絡(峰峰值)、溫度值等。
c) 原始數據采集:定期采集振動原始波形數據,可用于設備故障的精密診斷法分析。
(4)監測間隔自動調整
a) 不同數據不同監測間隔:故障特征值監測間隔、原始波形數據監測間隔獨立設置;
b) 自動加密監測:根據設備狀態(優良中差)系統可設置監測間隔,設備狀態變化后,監測間隔自動加密,無需人為參與。
(5) 手動采集
自動監測間隔期間,需要臨時增加測點采集波形數據或振值數據,則可手動點擊采樣按鈕,增加一組數據和波形,用于設備故障診斷分析。
上海士翌振動監測離線診斷是為了消除振動故障而進行的診斷,這種診斷在時間要求上不那么緊迫,可以將振動信號、數據拿出現成,進行仔細的分析、討論或模擬實驗,因此稱它為振動監測離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多,因此難度也較大。
通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號,傳輸至在線監測采集*,在線監測采集*完成數據處理后,數字信號通過互聯網(以太網或4G)上傳遠程監測服務器進行保存、分析。PC端可通過瀏覽器訪問服務器進行設備狀態查看、數據分析、生成報告等。手機端通過狀態瀏覽app軟件實現隨時隨地查看設備狀態、設備報警統計、診斷分析等功能
風電機組在線振動監測技術研究
發電機振動和噪聲源分析
發電機電磁激勵振動噪聲
電磁噪聲是風電機組的主要噪聲之一,在多極數的風電機組中,電磁噪聲顯得比較突出。一般情況下隨著發電機功率的增大而增加。電磁噪聲與發電機的電磁設計參數密切相關,如果設計不當,電磁噪聲將會十分顯著。因此,通過電磁參數的設計及工藝處理,研究降低電磁噪聲的措施是非常必要的。
如何確定監測對象?
1.確定監測對象
不是所有的設備都必須作為振動監測對象進行監測的,而要根據其特點和重要性研究決定。確定監測對象時應優先考慮的設備一般有:
直接生產設備,特別是連續作業和流程作業中的設備;
發生故障或停機后會造成較大損失的設備;
沒有備用機組的關鍵設備;
價格昂貴的大型精密或成套設備;
發生故障后會產生二次公害的設備;
維修周期長或維修費用高的設備;
容易發生人身安全事故的設備。
通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號,傳輸至在線監測采集,在線監測采集完成數據處理后,數字信號通過互聯網(以太網或4G)上傳遠程監測服務器進行保存、分析。PC端可通過瀏覽器訪問服務器進行設備狀態查看、數據分析、生成報告等。手機端通過狀態瀏覽app軟件實現隨時隨地查看設備狀態、設備報警統計、診斷分析等功能。