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20世紀70年代初，日本的學者開始研究漢字識別，并做了大量的工作。中國在OCR技術方面的研究工作起步較晚，在70年代才開始對數字、英文字母及符號的識別進行研究，70年代末開始進行漢字識別的研究，到1986年，我國提出“863”高新科技研究計劃，漢字識別的研究進入一個實質性的階段，清華大學的丁曉青和中科院分別開發研究，相繼推出了中文OCR產品，現為中國漢字OCR技術。



對比數據庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統計或結構的特征，都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對，數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發揮數算理論的一個模塊，根據不同的特征特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經網絡的數據庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識別的結果更穩定，也有所謂的專家系統（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度特別的高。