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人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。說簡單點，人臉識別解決“這是誰的臉”問題。

人臉檢測是指對于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人臉，如果是則返回臉的位置、大小和姿態. 說簡單點，人臉檢測解決“是不是人臉”的問題。

所以，人臉檢測是人臉識別的關鍵環節。先進行人臉檢測，獲得人臉圖像信息，然后再進行人臉識別，確定身份。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初。自那以后，它們的準確度已經大幅提升，現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。

比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中，比如監控系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。

人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構成，正因為這些部件的形狀、大小和結構上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別，因此對這些部件的形狀和結構關系的幾何描述，可以做為人臉識別的重要特征。

幾何特征蕞早是用于人臉側面輪廓的描述與識別，首先根據側面輪廓曲線確定若干顯著點，并由這些顯著點導出一組用于識別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側面輪廓圖是一種很有新意的方法。

采用幾何特征進行正面人臉識別系統一般是通過提取人眼、口、鼻等重要特征點的位置和眼睛等重要器1官的幾何形狀作為分類特征,但對幾何特征提取的 性進行了實驗性的研究，結果不容樂觀。

可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進，其基本思想是：設計一個參數可調的器1官模型 (即可變形模板),定義一個能量函數，通過調整模型參數使能量函數蕞小化，此時的模型參數即做為該器1官的幾何特征。