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              AI時代的后現(xiàn)代智能生活

              發(fā)布時間:2016-05-17 14:24  

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              | 第一次機器人暴走事件
              時間:1972年,地點:美國波士頓

              這是歷史上第一次機器人暴走事件。馬文·明斯基提議,某一天醫(yī)生可以遠程控制機器人手臂,為病人實施外科手術(shù)。但他需要一個由電腦控制的手臂。手臂被設計出來了,但是既沉重,又難控制,必須要固定在桌子上。一天,由于編程錯誤,這個手臂開始前后振動。隨著沖量越來越大,桌子開始劇烈地晃動,后來竟然開始隨著手臂的擺動在房間中顛簸行進。一個在實驗室工作的倒霉研究生一開始沒有注意到這個新生的移動機器人正在靠近。當他終于注意到的時候,已經(jīng)太晚了——他被逼到了一個角落里。這個機械“虐待狂”毫不留情地靠近他,他蹲伏在地并大聲呼救。正當他即將成為“歷史腳注”的時候,一個同事沖了進來制止了這臺機器,才結(jié)束了這場鬧劇。

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              | 我是一個粉刷匠,粉刷本領(lǐng)強
              時間:2022年,地點:英國劍橋

              你來到2022年英國劍橋小鎮(zhèn),會發(fā)現(xiàn)機器人粉刷匠是一組飛翔的無人機中隊,每個無人機上面都配備有噴霧嘴并牽引著一袋顏料。無論是因為強風還是其他因素,無人機都能迅速而精確地調(diào)整彼此之間的距離,以及它們和木板外墻之間的距離。當個體機器人供給不足時,它們就會飛到涂料桶處自動注滿并充電,然后再回到最需要的位置上。分散安裝在項目周邊的一系列攝像頭會持續(xù)監(jiān)測這群飛翔的小家伙,并且評估工作的進度和質(zhì)量。真正指揮這場“機械芭蕾”的設備甚至不需要出現(xiàn)在現(xiàn)場。它可能就是廠商在亞馬遜云上租用的所謂“軟件即服務”。

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              | 虹膜識別,開啟未來智能新生活
              時間:2025年,地點:中國北京

              清晨睜開眼的瞬間,床頭墻上空的虹膜設備自動掃描眼睛睜開的瞬間,臥室內(nèi)的窗簾緩緩地被拉起,陽光靜靜地灑進來。你瀏覽京東、淘寶等電商平臺頁面,拍下所需的生活用品,眼睛盯下手機屏幕,完成虹膜識別并支付,全程無須進行任何密碼輸入。外出消費,僅需要一點資金防身,來到具備虹膜識別的ATM前,進行身份識別,完成無卡無密碼取現(xiàn)。來到自己車前,眼睛掃下車玻璃,車門打開,引擎自動啟動。下班回家,虹膜門禁識別家中主人身份,家中大門自動開啟,歡迎主人回家,室內(nèi)空調(diào)、窗戶、音響、燈光等智能設備數(shù)據(jù)同步聯(lián)動。而這一切美好的生活,得益于以思源科安為代表的擁有自主知識產(chǎn)權(quán)核心算法的虹膜識別廠家們夜以繼日的研發(fā)和努力。

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              | 坐上無人駕駛汽車,再無隱私可言
              時間:2030年,地點:中國上海

              2030年的街道上,人們都已經(jīng)習慣乘坐無人駕駛汽車。當我們在家門前等候,無人駕駛汽車會來接我們上班,我們想要喝咖啡,汽車建議你選擇Peet’s。但是Peet’s既不是一個最順路的選擇,也不是你的偏好,而無人駕駛汽車本應該根據(jù)實踐中不斷磨合改進的機器學習算法為你選出你最愛的咖啡館。為什么它會向你推薦Peet’s呢?因為這家咖啡館在無人駕駛汽車的推薦結(jié)果中花錢購買了優(yōu)先推薦。至于那一家搞優(yōu)惠活動的素食餐廳,倒的確是你的最愛,不過奇怪的是這輛無人駕駛汽車此前從未來過這里,它是怎么知道你的喜好的呢?很簡單,它通過梳理你的電子郵件獲得了關(guān)鍵詞,在這基礎上評估其中蘊含的感情基調(diào)并且獲取相關(guān)信息。

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              | 警官,逮捕那個機器人!
              時間:2045年,地點:美國洛杉磯

              這個時代的機器人不僅被預編好了一套一般行為準則,還會通過觀察它接觸到的人的行為來加強自己的導航和社交技能。在去給你買咖啡的路上,你的機器人看到了一個男人和一個女人扭打在一起,這個男人在她明確反對的情況下拿走了她的錢包。機器人根據(jù)自己的通用編程和具體經(jīng)驗推測有人正在犯罪,它把男人摔倒在地,一邊控制住他一邊撥打911。警察趕到之后,那個男人解釋他和妻子只是在鬧著玩爭奪車鑰匙,好決定誰來開車。他的妻子證實了這個故事。他們把注意力轉(zhuǎn)移到了你好心但是倒霉的機器人身上,它盡職地解釋說,它只是在你的命令下去買杯飲料而已。這兩個人憤怒地堅持要警察以傷害罪逮捕你。

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