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              發布時間:2021-09-01 17:44  

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              人證核驗一體機的應用場景

              稅局、銀行、酒店、網吧、工廠園區、寫字樓、機場、高鐵站、客運站、圖書館、會展中心、體育館、旅游景點、住宅社區、醫院等需要出示身份證的地方。

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              人臉識別一體機組成部分

              人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

              人臉圖像采集及檢測

              人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

              人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。

              主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。






              人證核驗一體機

              利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,能夠自動對人臉進行識別,驗證,鑒別出出入人員的身份,實現了對人員的出入口的控制管理,不讓無關人員進出等。而且結合門禁系統,實現了多種識別方式,滿足了不同公司的不同需求,進行現場的抓拍,能夠保存現場抓拍的圖片,方便日后的查看;系統可以通過管理軟件按門、時間、人員設置有效開門區域、有效開門時段的權限;隨時查看人員出入的歷史記錄。