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短視頻廣告變現(xiàn)平臺——蒂燁大數(shù)據(jù)科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗。

對大多數(shù)移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，廣告變現(xiàn)是其產(chǎn)品收益的重要組成部分，因此，廣告變現(xiàn)的效率對企業(yè)來說尤為重要。

然而，在廣告實踐中，我們經(jīng)常會遇到一些問題，如廣告填充不足、 廣告展示不出來、廣告位選擇不當導(dǎo)致用戶負i面反饋變多等問題，這些問題都會影響我們的廣告變現(xiàn)效率。

下一步，我們將從整體產(chǎn)品變現(xiàn)和具體的廣告位優(yōu)化兩個層面分別介紹如何提高我們產(chǎn)品的變現(xiàn)效率。

第i一步廣告的黃金公式

首先從宏觀的角度來看產(chǎn)品廣告收入是如何計算的，以下是手機產(chǎn)品廣告收益的黃金公式：

廣告主收入=有效用戶數(shù)量*業(yè)務(wù)流量比例*人均廣告展示數(shù)量*廣告點擊率*單次點擊i廣告價格

（Ad Revenue = DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice）

每個從事廣告變現(xiàn)工作的人，都應(yīng)了解這一黃金公式中每個項目的含義，并知道如何針對具體因素進行優(yōu)化和提升。

活動用戶數(shù)量(DAU)：產(chǎn)品每天至少使用一次產(chǎn)品的用戶數(shù)量；商業(yè)流量比率(MTR)：進入廣告場景的用戶所占比例，即可能看到廣告的用戶比例；人均廣告展示數(shù)量(AvgAdImps)：能夠看到廣告的用戶每天平均看到的廣告數(shù)量；廣告點擊率(CTR)：實際點擊i廣告數(shù)量在整體廣告展示次數(shù)中的比重，即廣告點擊率=廣告點擊次數(shù)/廣告次數(shù)；單次點擊i廣告價格(AdPrice)：每一次廣告點擊i廣告平臺愿意支付給我們的價格

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“控制質(zhì)量”、“控制成本”、“控制效率”是拉新的精髓

1.控制質(zhì)量：提高投送精度

拉新不是單純的按人頭計算，公司給產(chǎn)品拉來了多少人，特別是非付費類的產(chǎn)品，你只是拉來一堆人是不夠的，人群要和產(chǎn)品的用戶形象保持足夠的吻合。

例如騰訊不久前推出的熟人關(guān)系社交軟件“朋友”，是一款基于同學(xué)或同事關(guān)系的社交產(chǎn)品。該 app內(nèi)部測驗首先由騰訊員工發(fā)起，以“企業(yè)組織”和“學(xué)校學(xué)歷”為基礎(chǔ)，以“校內(nèi)學(xué)歷”為基礎(chǔ)，首先由騰訊員工發(fā)起，再以“同學(xué)、合作伙伴”為依托，以“學(xué)校學(xué)歷”為依據(jù)。從整體上看，整個內(nèi)測階段的人群擴張是有序的，有一定的質(zhì)量，使“朋友” app有別于市面上常見的“陌生人”社交 APP。

又像某些“兼職”平臺，他們的客群就是一群愿意做些小工作賺些零花錢的人，顯然那些月薪數(shù)萬的白領(lǐng)并非目標人群、寶媽、學(xué)生群體、中老年人群等對通過互聯(lián)網(wǎng)賺點早餐錢有欲望的人才更符合要求。

因此客群本沒有絕i對的質(zhì)量高低之分，只看你的產(chǎn)品適合什么樣的客群，匹配度至重要，質(zhì)量是相對的。

控制質(zhì)量就是控制“你所接觸到的人群與你的產(chǎn)品和目標相匹配”，即投放廣告的準確性。

要準確地投放廣告，就要分析誰是用戶，用戶身上有什么標簽，用戶經(jīng)常出現(xiàn)在何處，哪個廣告公司可以觸達，能觸達廣告公司的數(shù)據(jù)能力至突出，誰的投放精度更i準確，誰的投放方案模型成本更低、效果更好。

若上述問題都得到解決，那么廣告投放的準確性也就解決了。

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精i確定位

就拿我們服務(wù)的一個少兒英語課程品牌為例，其至初的投放定位一直集中在3-8歲的兒童，我們立刻覺得這個定位太寬泛，只是按年齡去定位，定位的是孩子。兒童自身不是至初的行動者，兒童英語課不是玩具，不是孩子見了就會要的東西，它必須要家長和孩子溝通“要不要試著學(xué)一門趣味游戲式的少兒英語課”。

那么對于這個品牌來說，它投放的目標人群應(yīng)該放在家長身上，那么什么樣的家長比較合適呢？

一開始，我們分析投放的目的是“讓家長帶孩子上在線試聽課程”，希望有更多的人聆聽，同時也希望后續(xù)轉(zhuǎn)化的可能性更高。

第二，我們對目標進行拆分，讓更多人來聽課這項是通過控制投放量級來實現(xiàn)的，而聽課后的轉(zhuǎn)化與用戶定位和投放渠道的選擇有很大關(guān)系。

接著，我們對影響用戶隨后是否購買的因素進行了分解，如“是否經(jīng)歷過類似的競品”、“全職帶娃還是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。

通過對單一因素的檢驗，發(fā)現(xiàn)“是否有過、是否知道有競品”是轉(zhuǎn)化影響至大的因素，用戶對該行業(yè)越陌生、越小，越容易被拉上車。

因此，在至終推出時，節(jié)目中的人群標簽是“三線及以下城市”、“女性為主”、“大專以上學(xué)歷”、“關(guān)注兒童教育內(nèi)容”的人群。

一定會有朋友問：“如何找到這樣精i確的用戶群？”一個好的廣告投放，一定要有數(shù)據(jù)分析效果的廣告投放，這就要考驗廣告服務(wù)商的數(shù)據(jù)能力。