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人臉識別門禁一體機集圖像

人臉識別門禁一體機集圖像采集、人臉檢測、口罩檢測、人臉識別比對、體溫檢測、判斷等功能于一體。我們每天用人臉識別技術手機、結賬付款，是那么的自然，人證人臉識別核驗，但相信很少有同學深入思考這項技術背后是怎樣一個流程。前面我們說，計算機視覺是人臉識別關系緊密的技術。所以我們從這一點入手。計算機視覺，通俗來說就是利用攝像頭等設備代替人眼，來獲取圖像，利用計算機對圖像信息進行處理，人證人臉識別設備，綜合人類的認知模式來建立人類視覺的計算理論。

人臉識別的研究不斷深入

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學習方法。4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉圖像的預處理，這一步沒有太多可說的，主要包括消除噪聲、灰度化、幾何校正等，這些操作一般有現成的算法可以實現，屬于比較基本的操作。不過要說明的是，這里主要說的是靜態人臉圖像的預處理，如果是動態人臉圖像的預處理，就比較復雜了，一般是要先將動態人臉圖像分割成一組靜態人臉圖像，廊坊人證人臉識別，然后對人臉進行邊緣檢測和定位，在做一系列的處理，這里就不展開了。

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