視覺檢測設(shè)備電話廠家直供「在線咨詢」

機(jī)器視覺檢測主要是應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)量檢測方面，相對于人眼檢測，機(jī)器視覺檢測設(shè)備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達(dá)100%，在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時(shí)，還能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。機(jī)器視覺檢測設(shè)備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設(shè)備，在各行各業(yè)中都是應(yīng)用非常廣泛的，那么，機(jī)器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

   機(jī)器視覺檢測設(shè)備主要是以功能、檢測技術(shù)、載體等來進(jìn)行分類的：

  根據(jù)檢測的功能來進(jìn)行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計(jì)數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

   根據(jù)檢測技術(shù)進(jìn)行分類：尺度丈量技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。

  根據(jù)檢測的裝置載體進(jìn)行分類：在線檢測系統(tǒng)等。

在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。通常這種帶有高度重復(fù)性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計(jì)甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，仍然不能保證100%的檢驗(yàn)合格率(即“”)。

半導(dǎo)體的廣泛應(yīng)用使得人們對其質(zhì)量要求越來越高。半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導(dǎo)體的表面塑封缺陷進(jìn)行了研究,改進(jìn)并優(yōu)化半導(dǎo)體質(zhì)量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導(dǎo)體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點(diǎn)的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準(zhǔn)確地檢測出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質(zhì)量缺陷。

藥品灌裝質(zhì)量檢測是制藥過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機(jī)械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標(biāo)的改進(jìn)模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標(biāo)、微粒、氣泡等產(chǎn)生機(jī)理,綜合分析目標(biāo)的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運(yùn)行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態(tài)變化信息.,使用序列圖像的目標(biāo)特征。