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發布時間：2021-09-28 08:43
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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設備在各大行業中的應用。
電線電纜是一種十分重要的工業加工材料,而表觀質量作為產品給人的視覺印象,已成為衡量產品的一個重要標準,直接影響消費者對產品的滿意度,也在很大程度上影響產品的終性能。近年來伴隨著計算機圖像處理技術以及機器視覺檢測技術的快速發展,機器視覺檢測已經深入到各行各業的產品質量檢測過程中。將機器視覺技術應用到線纜表觀缺陷檢測中,不僅可以實現全過程實時在線檢測,還能在很大程度上提高檢測的準確性,從而提高線纜的質量與產量。圖像技術與圖像處理技術作為機器視覺系統的兩大,在高速生產的產線上圖像技術決定了圖像的質量,
E型鐵芯是某公司自動化生產線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質地為黑色，本系統采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機和環形LED光源組成系統的前端，通過千兆網口將圖像傳輸至計算機；然后采用邊緣檢測結合閾值分割提取感興趣區域，后主要利用灰度分析結合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結果表明，該系統能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測，缺陷識別率達到98.25%，達到預期檢測目標。
易拉罐空罐視覺檢測系統，可在保證生產線不停機持續運行的情況下，高速檢測產品外觀質量缺陷，及時發現并剔除不良品，而且可將檢測圖像實時顯示，不良品圖像自動保存，還可進行數據統計。該系列檢測設備目前已在啤酒廠、飲料廠、易拉罐廠的灌裝生產線上得到成功應用，檢測效果良好。若客戶還有特殊要求，也可進行設備的非標定制
