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              LIMS系統驗證中心優選企業 百思力認證

              發布時間:2020-12-15 11:15  

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              lims的目的

              1、改進質量管理手段1.1 提高分析數據的綜合利用率1.2 提高分析數據的時效性1.3 挖掘分析數據的潛在價值2、規范實驗室內部管理在實驗室內部,根據實驗室業務及質量管理流程,實現樣品登記申請、樣品登記、任務分配、分析數據的快速采集,審核、處理、統計、查詢,直至報表自動生成,后將有用的信息傳遞給桌面用戶。將人員、儀器、試劑、方法、環境、文件等影響分析數據的質量要素有機結合起來,整體內部管理體系遵循ISO9000及實驗室評審國際標準ISO/IEC 17025,全1面提升實驗室的分析水平和規范化管理。LIMS系統的建立也為企業實驗室進行標準化認證創造條件。3、實現質量數據大范圍共享LIMS系統的主要管理對象是實驗室,它既是實驗室的信息集成,又支持企業其它管理系統對質量數據的快速訪問.只要有相應的訪問權限,LIMS終端用戶可以選擇瀏覽數據。將人員、儀器、試劑、方法、環境、文件等影響分析數據的質量要素有機結合起來,整體內部管理體系遵循ISO9000及實驗室評審國際標準ISO/IEC17025,全1面提升實驗室的分析水平和規范化管理。通過樣品鏈,在同一個界面中完成對分析數據的瀏覽。4、強化質量監測手段


              lims系統簡介

              檢驗事務邏輯流程樣品工作是從用戶交接樣品清單到把樣品檢測報告送到用戶手中整個過程 , 通過樣品的登記、調度、審核系統、組織和規范實驗室的工作程序,確保實驗在較優化的方式下運行。提供各種樣品的測試標準、方法和處理技術。樣品管理模塊對樣品的整個生命周期進行全程管理。我們都知道現在是很多的實驗室都在使用LIMS管理系統,那么大家了解實驗室為什么需要LIMS管理系統呢。根據不同部門的人員,由其訪問權限獲得樣品的信息:如試驗狀態、測試的信息以及結果等等。(注:具體的管理方案要結合實際情況進行設計)


              lims的系統簡介六

              系統管理

              系統管理模塊對保證 LIMS 系統的正常運行具有重要的意義。實際運行的系統必須專設一位系統管理員來對系統做維護工作,那么系統管理員的管理行為就是通過系統管理模塊來實施的。系統管理包括系統初始化、設定用戶權限、系統設定、日志管理、論壇管理和數據維護。其中系統初始化在系統啟動時執行;為實現上述目的所需的必要的軟件設置調整和增設必要的數據回傳硬件。設定用戶權限一般在系統安裝后一次設定,不必經常變動(人員變動情況除外);系統設定一般也是在安裝結束后一次設定完畢,除非系統有較大的改動;日志管理主要是定期對系統日志進行備份,確保系統日志的正確記錄;論壇管理不定期察看系統論壇,刪除過期、陳舊的信息。數據維護是系統維護工作量較大的部分。因為系統每天運行都要產生大量數據,這些數據的有效存儲、備份都是很重要的。當出現爭議時歷史數據就顯得尤其重要,而進行科研有時也要查閱、統計歷史數據。更重要的是,大量數據也必須及時備份以減輕系統負擔,確保系統運行。系統維護包括了系統用戶,操作權限的設置維護,系統數據庫維護,系統訪問日志維護,標準數據維護及系統的初始化。提供嚴格又細致的用戶權限設置功能,用戶權限分為模塊訪問權限和數據訪問權限兩個部分,模塊訪問權限決定用戶可以使用哪些系統模塊和對數據的讀寫性,數據訪問模塊決定用戶可以訪問的數據范圍,經由系統設置,可以構造一個完全等同于實際物理組織的網上虛擬實驗室,系統管理員先1行登錄,修正實驗室相關信息。


              常見的LIMS系統功能模塊

              1.儀器接口

              連接各種類型的實驗室自動化儀器和在線儀表,實現分析數據自動采集。

              2.數據管理

              樣品管理、數據輸入、數據查詢、數據處理、報表處理、流程管理、偏差管理。

              3.資源管理

              人員管理、儀器管理、庫存管理、文件管理、工時管理、成本管理、客戶服務。

              4.數據發布

              通過Web瀏覽器訪問質量信息,包括分析數據、質量報表、質量圖形等。

              5.系統管理

              數據訪問權限,質量數據備份及恢復,系統日志,審計追1蹤等。

              6.與其他信息管理系統對接

              將LIMS系統與其他信息管理系統進行對接,如ERP系統等,實現分析數據與其他數據的有效結合,便于指導質量改進。

              7.其他