郎溪校園人臉識別性價比出眾

在人臉識別過程中，對于前端在各種環境下采集到的圖像，需要先做預處理，譬如光線規整、圖像增強、關鍵點分析、人臉對齊等手段，在檢測到人臉后，再以預先訓練好的人臉特征模型進行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標對象是否為同一個人。

人臉識別的完整過程是：人臉數據采集-模型訓練-圖片拍攝-預處理-特征采集與比對-輸出結果。人臉檢測只是其中個別環節。

?人臉識別技術應用概況

2014年是我國人臉識別技術的轉折點，使人臉識別技術從理論走向了應用，2018年則是人臉識別技術全方面應用的重要節點，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應用來看，主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險；商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。

人臉識別是一種識別技術，用于檢測保存在數據集中的個人圖像的面部。 盡管其他身份識別方法可以更準確，但面部識別一直是研究的重點，因為它具有非干預性質，而且它對于人們來說是一種輕松的個人識別方法。

1、基于幾何/基于模板

人臉識別算法分為基于幾何或基于模板的算法。基于模板的方法可以使用SVM(支持向量機)、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或跟蹤變換等統計工具構建。基于幾何特征的方法主要分析局部人臉特征及其幾何關系因此它也被稱為基于特征的方法。  

2、局部的/整體的

要素之間的關系或功能與整張臉之間的聯系并不影響數量，許多研究人員遵循這種方法，試圖推斷出相關的特征。有些方法嘗試用眼睛，一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類，他們的特征處理在人臉識別中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外觀的方法顯示了一張包含多個圖像的臉。被認為是高維向量的圖像。該技術通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面，基于模型的方法嘗試對人臉進行建模。將新樣本實現到模型中，并用模型的參數對圖像進行識別。  

基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非線性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。

1、總體設計思路

人臉識別系統是基于建立“以員工為服務對象、以企業管理為目的，以多種信息化技術為管理手段、結合以人為本的服務理念，實現一臉認證通過考勤、進出權限認證、用餐認證等綜合管理系統”的總體設計思路。

2、總體結構

在系統的總體結構設計上，充分考慮現狀以及未來的系統擴展需求，采用多接口、開放式框架設計。

該人臉識別系統中心平臺是核心層：由中心數據庫，人事管理、系統管理等各類模塊組成，主要對系統各類應用子系統和硬件終端進行綜合管理，管理業務流和數據流。

應用子系統模塊：子系統是微笑通系統的應用服務層，提供該系統的各類應用功能管理，包括食堂消費、門禁、考勤、會議簽到、訪客管理、車輛出入監控等子系統。通過專業定制的漢王人臉識別設備采集員工在終端發生的各類信息，通過計算機終端，管理各類信息，為領導及員工提供與人臉識別相關的各類服務。

第三方應用接口：該系統提供規范的接口，開放的通訊協議，方便第三方人事管理系統，OA辦公系統等通過統一的應用接口訪問微笑通中心平臺，實現數據共享數據交換。