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智能視頻分析系統——產品形態

從智能分析系統的產品形態來說，分為兩類，一類是由智能算法DSP來實現，常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器。目前，采用此種方式的系統較多，其是將具智能分析功能的軟硬件前置在視頻采集端。在常規視頻監控系統中，視頻占用了大量的存儲空間和傳輸帶寬，如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又占用了帶寬，采用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力，或者對于一些不重要的視頻采用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣，更有助于提升監控系統的應用價值。算法處理由前端來實現，后端的服務壓力非常小，由此可以在一個系統中配置大量的智能分析攝像機。

另一類是采用后端PC服務器加智能分析軟件的運行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此種方式。采用此種方式因為由后端PC服務器來進行處理，從處理的性能上來說，要優于前端智能分析攝像機的處理，由于算法對硬件資源占用很大，在同時處理多個分析時，系統的處理能力不足就表現出來了。因為后端PC服務器有強大的分析處理能力(與前端DSP軟件方式相比)，所以PC服務器處理方式通常被應于非常重要的智能分析場合。

智能視頻分析系統概述

智能行為分析系統通過將場景中背景和目標分離進而分析并抓捕在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。

智能視頻分析系統的應用場景

系統從攝像機視頻流中捕捉異常行為并產生行為事件，行為事件包括區域侵入、物體遺留、物體遺失、人員聚集等類型。根據事件觸發系統間(VMS/DMS/EAPS/SDW)的聯動，支持事件數據和視頻數據的關聯存儲、檢索和分享。

應用場景

智能行為分析系統適用范圍： 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

智能視頻分析系統——功能介紹

1、物品移走檢測 對設定規則區域內重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產生報警。

2、人員聚集檢測 對設定規則區域內重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產生報警。

3、區域密度超標檢測 可以實時檢測設定區域內目標分布的密集程度及突然聚散趨勢，符合設定條件后產生報警。多應用于站臺、通道或其它重要監控區域，可實現對于多目標的現場密度進行監測，提供擁擠程度的量化數據。當在所設定的時間內，尤其關注持續高密度人群、排隊人龍等，當區域密度持續超過設定值，或單位面積內乘客分布的密集程度在單位時間內突然增加時產生告警，輔助區域的安全管理和實時監控，及時人工干預、疏導、限流或采取其它措施，避免人員聚集(聚眾)。