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發布時間:2020-12-29 07:58  
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隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。車牌識別技術和定位系統的研究,在我國已經有十余年的發展,該系統目前應用仍處于起步階段,該系統采用成熟的大規模投資還沒有出現,車牌識別系統作為提高交通管理的有效工具,技術水平依然需要完善。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識別技術在智能交通系統中占有十分重要的地位。停車廠、收費站、生產企業的門禁管理都有車牌識別技術的身影。
在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,數字圖像處理技術起到了重要作用。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧,雨,雪和不同陽光角度等許多因素的影響,車牌識別面臨著巨大的挑戰。但由于圖像提取出現場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現有的車牌識別系統都存在因環境變化而產生的識別率變化的問題。
車牌識別技術和定位系統的研究,在我國已經有十余年的發展,該系統目前應用仍處于起步階段,該系統采用成熟的大規模投資還沒有出現,車牌識別系統作為提高交通管理的有效工具,技術水平依然需要完善。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作,之后在二值圖像之內將字符進行對應的分割操作,實際輸入的屬于車牌圖像,而輸出獲得的則屬于字符圖像。當今許多實際應用場合,如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查,則監視區域比較復雜,現有識別方法無法直接應用;而且多數情況下,同時出現多輛汽車,背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等,現有的識別方法也不能很好適應多變的環境。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理,園區車輛管理,停車場管理,交jing督察和重大意義等方面,并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。
為了方便車輛的進出,提高車輛的交通速度,確保公司的安全,公司近新增了自動車牌識別系統。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割,然后自動識別汽車牌照字符,這是車牌識別系統的核心過程。系統投入運行后,所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統實現過程1.當固定車輛進入時,攝像機接收圖像,系統自動識別車牌號,車牌顏色,自動確定車型等,并記錄信息,如數據庫車輛的進入時間,然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統自動釋放,則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時,系統將定時并自動將數據庫輸入數據庫;第二,在出口部分,車輛到達停車場的出口區域。攝像機自動識別號,車輛顏色,并輸入出口信息,然后判斷車輛類型。如果是內置汽車,根據用戶設置,系統直接提升釋放或確認釋放。
