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發布時間:2021-01-12 15:44  
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車牌字符分割主要后面的字符識別做準備,它是把車牌圖像區域中的字符和數字一一地分割開,以便于后續處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有:基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
車牌的字符識別
車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有:基于模板的識別算法、基于BP神經網絡的識別算法等。
識別的方法,可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里,對車牌定位的精度要求是很高的,這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符,想要對車牌進行識別,首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術對字符進行識別。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯,還會對我們的處理產生不好的影響。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統的識別率。
為了方便車輛的進出,提高車輛的交通速度,確保公司的安全,公司近新增了自動車牌識別系統。系統投入運行后,所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統實現過程1.當固定車輛進入時,攝像機接收圖像,系統自動識別車牌號,車牌顏色,自動確定車型等,并記錄信息,如數據庫車輛的進入時間,然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統自動釋放,則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時,系統將定時并自動將數據庫輸入數據庫;第二,在出口部分,車輛到達停車場的出口區域。攝像機自動識別號,車輛顏色,并輸入出口信息,然后判斷車輛類型。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后,使之能作為車牌定位的依據。如果是內置汽車,根據用戶設置,系統直接提升釋放或確認釋放。

需要改進的本地車牌識別系統已投入使用一年。盡管已經取得了一定的成果,但仍存在許多不足之處。有些需要供應商改進系統以改進,有些可以通過增強管理來改進,有些可能涉及修改車輛管理方法。首先,需要進一步改進系統相關功能。為了進一步提高車牌識別的準確性,有必要確保在正常情況下可以平穩地提升和釋放注冊車輛,以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用;提高地下室車輛地面停車時間的準確性;掃描支付功能等。其次,物業需要繼續加強對員工的培訓和管理。要進一步規范車輛登記,繼續從源頭上嚴格控制。必須堅決防止保安人員手動抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式,核心為五方面的基礎流程。第三,所有者在社區和車庫的每日進出期間遇到任何問題。他可以隨時通知行業會或財產。我們將總結這些問題,并在適當的時候與供應商捷順科技進行溝通,以尋求解決方案。
