人臉識別測溫儀-推薦廠家「在線咨詢」

 人臉識別門禁系統主要通過攝像頭手機人臉圖片，通過系統算法的采集人臉特征，然后存儲在人臉特征數據庫上，當有人員通行時，攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺龐大的人臉模板對比，確認是否是社區或樓層住戶就可以自由通行，獲取人像跟后臺數據對比的速度是非常快的，通常都在一秒內就可以完成。即便是出門忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼，也不會被攔在小區大門處，“刷臉”即可出入，所以對于小區的居民，人臉識別門禁安全性是非常高的，同時穩定性也是很好的。紅外熱成像測溫系統溫度測量有什么區別，：首先人臉圖像識別門禁測溫系統和紅外熱成像測溫都是一個主要可以用于研究人員體溫檢測，他們自己工作基本原理都是一種基于AI紅外熱傳感測溫技術。如今，人臉識別終端的識別速度可達200ms，準確率可達99%，不管是在戶外還是在室內，無論是強光、逆光還是暗光場景，都能實現快速、的識別，同時工廠人員進出刷臉，無需接觸就能通行，解決了工廠上班上下班或按指紋打卡排隊的問題，同時人臉考勤可以代打卡，漏打卡的問題，人員通過人臉識別閘機就可以完成考勤打卡，提升了工廠的人員管理效率。

 人臉識別門禁系統主要通過攝像頭采集人臉信息，并與數據庫的巨大人臉模板進行比較，如果與數據庫的人臉匹配正確，就可以在小區或單元樓自由出入。這樣，即使你出門時忘記帶磁卡、忘記密碼或者指紋磨損，你也不會被攔在小區門口，進出“刷臉”，既安全又衛生。人臉識別門禁系統結合人臉識別、人臉比對、物聯網等技術，可以實現身份的雙重認證，并協助社區管理者識別用戶身份。由于人臉的直觀性和人臉不易被的特點，人臉識別門禁系統可以有效防止陌生人隨意進入社區，盡可能降低社區安全事件的概率，加強社區安全體系。人臉檢測，利用深度學習算法，基于大量素材的機器學習，不論是圖片還是視頻，人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優異的表現。

人臉識別門禁系統結合人臉識別、人臉比對、物聯網等技術，可以實現身份的雙重認證，并協助社區管理者識別用戶身份。由于人臉的直觀性和人臉不易被的特點，人臉識別門禁系統可以有效防止陌生人隨意進入社區，盡可能降低社區安全事件的概率，加強社區安全體系。近年來，帶有人臉識別技術的智能訪客系統逐漸應用開來，小區、學校、工業區等，在建設或者升級改造過程中，開始應用人臉識別智能訪客系統，其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等優勢，成為了眾多場合在出入口管理上重要應用。人臉識別智能訪客系統主要由人臉識別門禁設備、訪客一體機、管理系統等組成，訪客來訪可通過訪客一體機內置的OCR識別技術有效識別的相關信息并快速將信息錄入到相應的位置，然后利用訪客機前端攝像頭并采集到人臉圖像，將生成的人臉信息下發到人臉識別門禁或者閘機上面，訪客刷臉就可以通行。訪客也可提前通過小程序預約，到現場可支持通過人臉識別一體機進行提取證件信息進行交叉比對，以確保持證人和證件之間的一致性、合法性。