小區車牌識別-性價比高,安徽龍驛性價比高

制約智能車牌識別系統識別率的原因

1、無牌汽車是沒有辦法進行識別的。

2、極端天氣情況下（暴雨，暴雪）對汽車車牌造成了遮擋。夜間汽車大燈發出的強光也會對車牌識別攝像機造成很大的影響。

3、機動車道人車分離沒能規范化，汽車車牌有時會被過路行人遮擋。

4、停車場出入口地形限制，安裝智能車牌識別系統一定要經過現場實地考察結合用戶的實際需求，設計合理的解決方案。

車牌識別系統的工作原理

車牌識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功 能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別系統牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識 別，然后組成牌照號碼輸出。

現有的車牌識別管理模式屬于半自動停車管理，識別差錯會導致用戶體驗下降，依賴人工輔助干預，運營成本增加，加上自身的防偽問題，作為停車場的主要車輛自動識別手段存在安保隱患。

車牌識別的識別穩定性和防偽能力欠缺已成為業內共識，如果進一步向無人值守、無感支付、聯網運營等更高應用要求升級，建立在車牌識別防偽沙灘上的停車場出入安保管理，將是行業面對的真正的挑戰。

車牌辨認攝像機含糊，看不清車牌；查看攝像機焦距沒有調好；攝像機玻璃面有塵垢；在IE端調理畫面的明晰度，調理時能夠點擊一下放一下，調明晰停止。車牌識別系統可以全天候的監控所在路面的車輛情況，及時發現問題并記錄當時的情況。這樣一來就有效的緩解了交通的壓力，也可以讓一些無處可躲。系統自動識別進入小區車輛識別的號碼和車牌特征，自動化比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。