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發布時間:2021-03-23 07:36  
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造成圖像模糊的原因有很多,且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理,有技術方面的原因,也有自然環境原因造成的,下面就由神博來簡單講一講吧。
造成圖像模糊的主要原因如下:
· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;
· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;
· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;
· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;
· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊
現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視,一個攝像機,覆蓋一個很大的范圍,導致畫面中目標太小,人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例,對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像超分辨率重構
超超分辨率復原技術只對單幅圖像進行處理,這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像,圖像復原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像?,F有的監控系統主要目標為宏觀場景判斷和監視,主要包括目標的行為、數量、相互關系等信息獲取,一般以人工觀察判讀為主。由于序列圖像復原可利用幀間的額外信息,比單幅復原效果更好,是當前的研究熱點。
模糊圖像處理在視頻提取、視頻檢索、視頻數據恢復等方面擁有行業先進的優勢,那么,模糊圖像處理究竟有怎么樣的優勢呢?下面就由神博為大家講一講吧。
經過技術鍋們的不斷努力現在在視頻圖像處理方面又有了很大提升,新增圖像處理工具,能大限度還原圖像畫質,挖掘出圖像中有用的信息。
能大限度還原圖像畫質,挖掘出圖像中有用的信息。支持色階調整、圖像去霧、明暗修復、偏色修復、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復、去除瑕疵的單幀圖像處理;。