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發布時間:2020-10-08 17:01  








有了大數據以后,我們的生活越來越和大數據息息相關,我們可以運用大數據精準引流大數據技術來應用到哪些方面呢
信用:比如支付寶的芝麻信用,通過大數據我們可以了解到這個人的信用值,大數據精準引流前景怎么樣,信用值高的人使用共享單車或在其他方面可以免交押金,為信用高的人提供更好的服務。
數據分析:比如某些網站的流量分析、相關產品的用戶特性分析等等,可以運用大數據精準引流大數據技術根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。
大數據其實就是首先對這個事物先搜集相關資料,并對這些資料進行處理分析,及時對這個事物進行下一步預測的過程,正是因為有了大數據,大數據如何精準引流,才使得我們的生活越來越便捷。

目前大數據技術平臺有很多,歸納起來可以按照以下方式進行分類:
從大數據精準引流大數據處理的過程來分:包括數據存儲、數據挖掘分析、以及為完成分析挖掘而設計的計算平臺,它們完成數據采集、ETL、存儲、結構化處理、挖掘、 分析、預測、應用等功能。
從大數據精準引流大數據處理的數據類型來劃分:可以分為針對關系型數據、非關系型數據(圖數據、文本數據、網絡型數據等)、半結構化數據、混合類型數據處理的技術平臺。
從大數據精準引流數據處理的方式來劃分:可以分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量數據是對成批數據進行一次性處理,而實時處理(流處理)對處理的延長時間有嚴格的要求,綜合處理是指同時具備批量處理和實時處理兩種方式。
從平臺對數據的部署方式看:可以分為基于內存的、基于磁盤的。前者在分布式系統內部的數據交換是在內存中進行,后者則是通過磁盤文件的方式。

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